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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
681 - 691 (11page)

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여러 가지 엔트로피 기반 측도들 중에서 연관성 규칙을 평가하는 데 의미 있는 측도에는 결합 엔트로피, 조건부 엔트로피, 상호정보량, 교차 엔트로피, 그리고 균형화된 교차 엔트로피 등이 있다(Park, 2016b). 이들 중에서 균형화된 교차 엔트로피는 모든 가능한 연관성의 강도를 동시에 고려한 평가 기준이기는 하나 한쪽 방향으로만 측정하는 측도이다. 이에 반해 대칭적 J 측도는 기존의 교차 엔트로피에 방향성만을 추가한 측도라고 할 수 있다. 본 논문에서는 연관성 규칙의 평가 기준으로 사용하기 위해 대칭적 J 측도와 균형화된 교차 엔트로피의 장점을 동시에 고려한 대칭적 균형화 교차 엔트로피를 제안하고 예를 통해 그 유용성을 살펴보았다. 그 결과, 측도 균형화된 교차 엔트로피와 대칭적 균형화 교차 엔트로피는 양의 값 또는 음의 값으로 나타나므로 연관성의 방향을 알 수 있으나, 교차 엔트로피와 대칭적 J 측도는 항상 양의 값을 취하고 있어서 이 측도만으로는 연관성의 방향을 알 수가 없는 것으로 나타났다. 또한 균형화된 교차 엔트로피와 대칭적 균형화 교차 엔트로피의 변화하는 양상을 살펴보면 그들의 부호가 다르게 나타나는 사례를 찾아볼 수 있는데 그 이유는 전자가 한 방향만을 고려하는 측도인 반면에 후자는 양 방향을 고려하기 때문으로 해석된다.
#association rule #balanced cross entropy #cross entropy #symmetrically balanced cross entropy.

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참고문헌 (18)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola 안광일 / 2003 / 연관규칙 탐색에서 새로운 흥미도 척도의 제안 / 대한산업공학회지 29(1):41~48 dbpia 조광현 / 2013 / 데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(5):2489~2497 dbpia 추혜진 / 2018 / 빅데이터를 활용한 청소년 성장관리와 예측을 위한맞춤형 3D 캐릭터 개발 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 18(1):250~257 dbpia 전익진 / 2014 / 연관 규칙 분석을 이용한 시청률 분석 연구: 지상파 드라마를 중심으로 / 한국언론학보 58(5):391~416 dbpia

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