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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
669 - 679 (11page)

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빅 데이터 시대에 주목받고 있는 기술 중의 하나인 데이터 마이닝은 구슬을 꿰어야 보배가 되는 것처럼 데이터 집합에 숨겨진 유용한 정보를 탐색하는 기법이다. 데이터마이닝 기법 중에서 연관성 규칙 기술은 다양한 흥미도 측도를 근거로 하여 관심 있는 대상들 간의 연관성 유무를 탐색하는 것으로 데이터마이닝 기법 중에서 많이 활용되고 있는 기법 중의 하나이다(Park, 2017a). 연관성 규칙의 평가 기준 중에서 신뢰도는 양의 신뢰도, 두 종류의 음의 신뢰도, 그리고 역의 신뢰도가 있으나 보통의 경우에는 양의 신뢰도만을 사용함으로써 연관성 규칙의 순수성에 문제가 야기될 수 있다. 이러한 점을 해결하기 위해 본 논문에서는 주변 확률을 이용한 교차 엔트로피 측도 대신 각 상태에서 대립되는 신뢰도를 고려한 순수 교차 엔트로피 측도를 제안하고, 예제를 통해 비교하였다. 네 종류의 모의실험을 통해서 비교해본 결과, 교차 엔트로피와 순수 교차 엔트로피 둘 다 감소하다가 증가하는 것으로 나타났다. 또한 교차 엔트로피와 순수 교차 엔트로피 중에서 후자의 값의 크기가 전자보다 더 커서 연관성을 평가하고자 하는 경우에 좀 더 명확하게 이용할 수 있으며, 값의 변화 폭도 후자가 더 큰 것으로 나타나서 후자의 측도가 더 바람직한 것으로 나타났다.
#association rule #cross entropy #data mining #entropy #pure cross entropy.

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참고문헌 (14)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola 안광일 / 2003 / 연관규칙 탐색에서 새로운 흥미도 척도의 제안 / 대한산업공학회지 29(1):41~48 dbpia 박희창 / 2011 / 연관성 규칙 탐사에서의 대칭적 순수 신뢰도의 제안 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(2):879~889 dbpia 박희창 / 2013 / 상대적 발생/비발생 비율을 고려한 연관성 평가 기준의 모형 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(4):1841~1850 dbpia 박희창 / 2014 / 기준 확인 측도와 확률적 흥미도 측도와의 관계 탐색 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(1):145~154 dbpia

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