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저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제7권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
11 - 16 (6page)

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To manipulate large video databases, effective video indexing and retrieval are required. A large number of video indexing and retrieval algorithms have been presented for frame-wise user query or video content query whereas a relatively few video sequence matching algorithms have been proposed for video sequence query. In this paper, we propose an efficient algorithm to extract key frames using color histograms and to match the video sequences using edge features. To effectively match video sequences with low computational load, we make use of the key frames extracted by the cumulative measure and the distance between key frames, and compare two sets of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results with several real sequences show that the proposed video retrieval algorithm using color and edge features yields the higher accuracy and performance than conventional methods such as histogram difference, Euclidean metric, Battachaya distance, and directed divergence methods.
#Edge matching #Hausdorff distance #Video retrieval #Video sequence matching

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참고문헌 (14)

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A. Akutsu / nov.1992 / Video indexing using motion vectors 1818 : 1522 ~ 1530 google schola A. Hanjalic / 2002.Feb. / Shot-boundary detection: Unraveled and resolved? csvt-12 (2) : 90 ~ 105 google schola B. S. Manjunath / 2001.June / Color and texture descriptors csvt-11 : 703 ~ 715 google schola D. Marr / 1980 / Theory of edge detection 207 : 187 ~ 217 google schola D. P. Huttenlocher / sept.1993. / Comparing images using the Hausdorff distance pami-15 : 850 ~ 863 google schola

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