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저자정보
Sang-il Na (ETRI) Hyuk Jeong (ETRI) Jae-Hyup Jeong (University of Inha) Dong-Seok Jeong (University of Inha) Weon-Geun Oh (ETRI)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
289 - 293 (5page)

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This paper proposes a novel scheme for video content-based retrieval and copy identification by using video-audio feature fusion. Its goal is to find similar or copied video contents. In general, two types of information are considered for content-based video retrieval, which are image (frame) and audio. However most of the video retrieval algorithms use only one type of the information. This paper proposed video-audio feature fusion and index matching for the video retrieval. In the proposed method, spatial feature for frame and spectral feature for audio were considered. Both of features were robust for various ranges of image or audio modifications. Both image and audio feature combined into one feature structure and the feature structure were used in matching algorithm for video retrieval.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Frame Descriptor
3. Audio descriptor
4. Matching structure
5. Experiments
6. Conclusion
References

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