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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제4호
발행연도
2004.7
수록면
541 - 548 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 내용 기반 검색 기법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 영상 검색 알고리즘을 제안하였다. 먼저 MPEG 비디오의 key frame을 입력 영상으로 하여 Gaussian edge detector를 이용하여 객체를 추출하고 그에 따른 객체 특징들 location feature distributed feature와 invariant moments feature를 추출하였다. 다음 제안하는 HAQ(Histogram Analysis and Quantization) 알고리즘으로 characteristic color feature를 추출하였다. 마지막으로 key frame이 아닌 shot frame을 질의 영상으로 하여 제안된 matching 기법에 따라 4가지 특징들의 단계별 검색을 수행하였다. 본 논문의 목적은 사용자가 요구하는 장면이 속한 비디오의 shot 경계 내의 key frame을 검색하는 새로운 내용 기반 검색 알고리즘을 제안함에 있다. 제안된 알고리즘을 바탕으로 10개의 뮤직비디오 836개의 시험 영상으로 실험한 결과 효과적인 검색 효율을 보였다.

목차

요약

Abstract

1.서론

2.객체 특징 추출

3.컬러 특징 추출

4.검색 알고리즘

5.실험 결과 및 고찰

6.결론 및 추후 연구

참고문헌

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