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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제8권 제5호
발행연도
2009.1
수록면
151 - 159 (9page)

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보행교통류의 네트워크 모형은 다양한 방법으로 연구되고 있지만 특히 그 적용성과 간결성 때문에 셀 기반의 CA 모형을 이용한 분석이 다수 진행되고 있다. 최근에는 CA 모형의 후속모형으로 제시된 가스입자(Gas Lattice)모형은 확산(dissemination)하는 물질의 행태를 편이된 임의보행(Biased Random Walker)으로 반영하여 보행자의 움직임을 가정하기도 하였다. 이와 같은 모형들은 Agent 기반으로 보행자의 다양한 특성과 보행행태를 쉽게 적용할 수 있기 때문에 복잡하고 영향요소가 많은 보행을 설명하는데 미시적인(microscopic) 분석방법론으로 활용되고 있다. 하지만 보행의 행태는 보행자의 목적지와 위치에 따라 쉽게 변할 수 있기 때문에 동일한 규칙으로의 설명되는 모형들은 보행자의 행태를 반영하는데 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 보행자의 행태가 유사한 동질구간(Homogeneous Section)을 정의하고 다방향보행자모형(MDPM: Multi-Directional Pedestrian Model)을 이용하여 현재까지 적용 및 평가되지 못하였던 임의보행과 좌/우측 통행 보행자의 보행특성을 설명할 수 있는 시뮬레이션 방법론을 제시하였다.
#MDPM #SLM #HLM #RHLM #pedestrian #agent

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참고문헌 (27)

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D. Helbing / 1992 / A fluid dynamic model for the movement of pedestrians / Complex Systems 6 : 391 ~ 415 google schola D. Helbing / 1995 / Social force model for pedestrian dynamics / Physical Review 51 : 4282 ~ 4286 google schola D. Helbing / 1997 / Self-organization phenomena in pedestrian crowds / Self-Organization of Complex Structure : 569 ~ 577 google schola D. Helbing / 2000 / Simulating dynamical features of escape panic / Nature 407 : 487 ~ 490 google schola G. C. Løvas / 1994 / Modeling and simulation of pedestrian traffic flow / Transportation Research B 28 (6) : 429 ~ 443 google schola

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