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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제8권 제5호
발행연도
2009.1
수록면
1 - 11 (11page)

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TCS (Toll Collection System) 데이터는 원시 데이터 자체로서도 구간의 교통상황을 어느 정도 반영할 수 있는 교통특성을 내포하고 있다. 그러나 TCS 데이터에는 이상치가 포함되어 있어 이러한 데이터는 해당 구간의 통행시간을 대표한다고 볼 수 없으므로 만약 이러한 이상치들이 포함되어 있음에도 불구하고 제거하지 않고 집락을 한다면 이상치들로 인해 통행시간은 크게 왜곡 될 가능성이 있다. 특히 장거리 구간일수록 통행시간의 분산이 증가하여 동일구간 동일시간대라도 다양한 통행시간이 분포하고 있다. 구간이 길어질수록 통행시간의 변동이 심하여 적절한 통행시간 대푯값을 구하기가 어렵다. 따라서 TCS 자료를 이용하여 통행시간의 대푯값을 산정하기 위해서는 통행시간의 변동 특성을 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 TCS 데이터의 전처리 기법을 개선하되 구간의 길이와 교통상황에 따른 통행시간의 변동을 고려하여 TCS 원시데이터로부터 시･공간적 통행패턴을 파악할 수 있는 의미 있는 통행시간을 추출하고자 한다.
#Link travel time #outlier removal #smoothing #spatial detection #toll collection system

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D. Francois / / Estimating spatial travel time using automatic vehicle identification data / 82nd Annual Meeting Preprint CD-ROM, Transportation Research Board google schola H. Nishiuchi / / Evaluation of travel time and OD variation on the Tokyo metropolitan expressway using ETC data / Proc. 22nd ARRB Conference (CD) google schola 강진기 / 2002 / 비매설식 자동차량 인식장치를 이용한 구간교통정보 산출 방법 연구 / 한국ITS학회논문지 1 (1) : 22 ~ 32 google schola 도로교통연구원 / 2007 / 고속도로 차량검지기 자료 조사?분석 및 활용기법 개발 google schola 도로교통연구원 / 2008 / 고속도로 통행시간 신뢰도 제고방안 연구 google schola

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