O2O(Online to Offline) 물류 서비스 동향과 화물 배차 빅데이터 분석

김한준; 수간야셀바라지; 최은미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한준 수간야셀바라지 최은미

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제15권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 329 - 335 (7page)

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O2O 비즈니스 모델을 물류 서비스 시장에 도입하여, 본 논문은 화물 분야의 O2O 비즈니스 모델에 대하여 조사하였다. 최근 O2O 비즈니스 모델에 대한 국내·외 동향과 4가지 유형별 서비스의 특성을 살펴보고 분류하여 O2O 비즈니스 모델의 추이를 조사하였다. 그리고 O2O 비즈니스 중 물류의영역에서 화물 배차 1,050,000 개의 실 데이터를 추출하여, 전처리 과정, 데이터 분석, 데이터의 시각화를 통해 데이터에 대한 분석 작업을 진행하였다. 요일 별 추이를 비교 분석을 진행하였으며, 운임비용, 화물의 무게, 주문 그리고 주문 상태에 따라 분석한 결과를 도출하였다. 이 빅데이터 분석을 기반으로 화물 배차의 최적화를 도모하였다.

#O2O services #Big data #Freight logistics services #Big data analysis #Freight allocation

참고문헌 (15)

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김동수 / 2016 / 국내 O2O 서비스 이슈 진단 및 산업활성화 정책 방향 제안 / 한국전자거래학회지 21(4):137~150

Salvador García / 2016 / Big data preprocessing: methods and prospects / Big Data Analytics 1(1)

Hanjun Kim / 2018 / A Study on IT Service Trends of O2O(Online to Offline) Business Model / Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference 25(1)

이재근 / 2017 / 데이터탐색과 데이터 구조화에 대한 사례연구: 국가연구개발투자 / 정보화연구 14(4):317~326

안수현 / 2017 / 온라인⋅오프라인 융복합서비스시장(O2O)에서의 소비자이슈와 보호방안 / 외법논집 41(2):81~116

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논문수 1 이용수 48

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