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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제19권 제6호
발행연도
2009.1
수록면
901 - 911 (11page)

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유비쿼터스 환경은 수많은 컨텍스트와 서비스가 서로 연동되어 다양한 사용자에게 개인화된 에너지 인지 서비스를 제공한다. 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 퍼베이시브한 환경에서 동적인 컨텍스트를 효과적으로 분석하여 적합 한 패턴을 생성할 수 있는 새로운 상황인지 시스템이 필요하다. 그러나 기존 시스템은 동적인 상황을 충분히 고려하고 있지 않고 또한 복잡한 환경에서 효율적인 패턴생성이 어려움으로 개인화된 에너지 인지 서비스를 제공하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 서비스 제공자 및 도메인간 연동과 효율적인 패턴학습을 통하여 개인화된 에너지 관리 서비스를 제공하는 지식 기반 서비스 플랫폼(Knowledge-based Service Platform)을 제안하였다. 플랫폼의 성 능을 평가하기 위해 한국전력 연산사택에 테스트베드를 구축하였다. 실 거주자를 대상으로 실험한 결과 제안한 시스템은 기존 시스템과 비교하여 9.3% 에너지 절감 효과를 보였다. 또한 서비스 요청 이벤트를 발생시켰을 때와 서비스 추론 및 예측 이벤트(더 혼잡한 상황)를 발생시켰을 때 각각 14.6%, 24.7%의 서비스 응답시간이 단축되었다.

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