메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 산업혁신연구 제31권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
1 - 22 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
한국의 인수합병시장은 실질적으로 외환위기 이후에 형성되었다. 개발경제시기 인수합병은 정부주도하에 이루어지는 타율적･구매자 우위 성격을 가졌다. 외환위기로 발생한 부실기업정리의 한 방편으로 도입된 인수합병 활성화정책으로 한국의 인수합병시장은 양적･질적으로 발전하였다. 본 연구는 2010~2013년을 대상으로 금감원이 제공하는 공시자료를 바탕으로 하고 각종 신문기사를 참조하여 구축한 자료를 이용하여 한국 인수합병시장의 효율성에 대한 실증분석을 시도하였다. 특히 인수합병시장의 효율성 분석을 위해 산업수준 및 기업수준에서 Tobin’s q를 분석의 중심에 두었다. 분석결과, 산업수준의 분석에서는 대체적으로 q가 높을수록 인수합병 가능성이 증가하는 결과를 보였으며 이는 대체로 성장가능성이 높은 산업에서 인수합병이 더 활발히 일어나는 것으로 해석될 수 있다. 또한 한국의 인수합병은 산업수준의 구조변화 등 소위 산업충격에 영향을 받았음을 볼 수 있었다. 기업수준의 분석에서는 전체적으로 q가 높을수록 인수합병 가능성이 증가한 가운데 재벌에 속한 기업이면 인수합병의 가능성이 증가하였으며 대리인 문제가 심각하다는 증거를 발견하지 못하였다.
#주제어: 인수합병 #효율성 #토빈의 큐 #산업충격 #대리인문제 #Keywords: Mergers and Acquisitions #Efficiency #Tobin's Q #Industry shock #Agency Problem

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Andrade, G. / 2004 / Investigating the Economic Role of Mergers / Journal of Corporate Finance 10 (1) : 1 ~ 36 google schola Arikawa, Y. / 2007 / Understanding the M&A Boom in Japan : What Drives Japanese M&A google schola Baltagi, B. / 2008 / Econometric Analysis of Panel Data Vol. 1 / John Wiley & Sons google schola Chung, K. H. / 1994 / A Simple Approximation of Tobin's q / Financial Management 23 (3) : 70 ~ 74 google schola Jovanovic, Boyan / 2002 / The Q-Theory of Mergers / American Economic Review 92 (2) : 198 ~ 204 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0