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최근 스마트폰의 보급 및 웹 서비스의 도입으로 온라인 사용자들은 대규모의 콘텐츠를 시간과 장소에 관계없이 접할 수 있게 되었다. 그러나 사용자들은 대규모의 콘텐츠 사이에서 원하는 콘텐츠를 찾는 데 어려움을 겪게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 분야에서 사용자 모델링 및 추천 시스템에 대한 연구가 활발하게 수행되었다. 그러나 정보 환경의 변화에 따른 시니어 계층의 적극적인 변화에도 불구하고 시니어 계층에 초점을 맞춘 사용자 모델링 및 추천 시스템에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 기계 학습 방법을 기반으로 스마트 시니어 계층의 선호도를 파악할 수 있는 모델링 방법을 제안하고, 스마트 시니어 분류 모델을 개발한다. 이 결과, 스마트 시니어 계층의 선호도를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 스마트 시니어 분류 모델 개발을 통해 시니어 사용자에게 가장 적합한 활동 및 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 추천 연구에 대한 발판을 마련하였다.
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참고문헌 (28)
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Dy, J. G / 2004 / Feature selection for unsupervised learning / Journal of machine learning research 5 : 845 ~ 889
Feng, M / 2009 / Addressing the assessment challenge with an online system that tutors as it assesses / User Modeling and User-Adapted Interaction 19 (3) : 243 ~ 266
H. J. Lee / 2011 / An Analysis on Communication Behaviors Performed by Digital Photography Community Users - focusing on the Photo Gallery Service, NAVER / Master / Yonsei University
Islam, M. J / 2007 / Investigating the performance of naive-bayes classifiers and k-nearest neighbor classifiers / Convergence Information Technology, 2007. International Conferen
J. C. Hung / 2016 / A recommendation system based on mining human portfolio for museum navigation / Evolving Systems 7 (2) : 145 ~ 158
Feng, M / 2009 / Addressing the assessment challenge with an online system that tutors as it assesses / User Modeling and User-Adapted Interaction 19 (3) : 243 ~ 266
H. J. Lee / 2011 / An Analysis on Communication Behaviors Performed by Digital Photography Community Users - focusing on the Photo Gallery Service, NAVER / Master / Yonsei University
Islam, M. J / 2007 / Investigating the performance of naive-bayes classifiers and k-nearest neighbor classifiers / Convergence Information Technology, 2007. International Conferen
J. C. Hung / 2016 / A recommendation system based on mining human portfolio for museum navigation / Evolving Systems 7 (2) : 145 ~ 158
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