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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
419 - 426 (8page)

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본 연구에서는 존 설(John Searle)의 중국어 방 논변(Chinese room argument)에 대하여 그 계산주의적 관점과 그에 따른 인과적 결정론으로서의 한계를 고찰하고 중국어 방과 딥러닝(Deep Learning) 시스템, 그리고 인공지능 구현 연구의 최종 목표인 인간의 뇌를 비교, 분석한다. 이를 통해 결정론적인 고전논리학의 인과적 필연성의 틀 속에서 칸트적 인식론을 답습하고 있는 중국어 방 논변으로는 인공지능의 가능성을 부정할 수 없음을 살펴본다. 이는 뉴런 세포집합들의 계층구조 사이에서 선택적 순환고리와 positive feedback이 형성되는 인간 뇌의 비결정론적 작동 방식이나 이를 모방한 딥러닝 시스템과는 달리, 존 설이 생각한 인공지능이 고전적 계산주의의 결정론적 한계에 종속되어 있음을 의미한다. 따라서 딥러닝과 같은 비선형 시스템이나 양자 물리적으로 설계된 인공지능이 고전논리학의 영역을 넘어서는 비결정론적 속성을 포함하게 된다면 인간의 의식이나 마음을 인공적으로 구현할 가능성이 배제되지 않는다.
#Chinese room #Artificial Intelligence #Calculationism #Connectionism #Non-deterministic property

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참고문헌 (15)

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D. S. Kim / 2016 / Human vs machine / East Asia Publishers google schola J. Searl / 1983 / Can Computer Think?, in Philosophy of Mind / Oxford University Press google schola A. A. Adly / 1998 / Using Neural Networks in the Identification of Preisach-Type Hysteresis Models / IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS 34(3):629~635 google schola A. Visintin / 1994 / Differential Models of Hysteresis / Springer google schola G. Edelman / 1992 / Bright Air, Brilliant Fire: On the Matter of the Mind / Penguin google schola

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