A도교육청 교육비특별회계 예산안 특징 분석

김민희

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김민희

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제8호

발행연도: 2018.1

수록면: 607 - 614 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

학생수 감소 시대에 대비하여 지방교육재정의 투자 방향을 새롭게 설정하고 이를 달성하기 위한 성과관리의 중요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 이러한 중요성을 반영한 2018년도 A도교육청의 교육비특별회계 예산안의 특징을 분석하여 시사점을 도출하고자 하였다. A도교육청의 교육비특별회 계는 최근 세수 증대 등으로 세입규모가 확대되면서 세출 규모도 확대되었는데, 이러한 세출 구조는 기본방향, 재원 배분중점, 재정운용 전략 등에 비추어 체계적으로 수립된 것으로 나타났다. 그러나 재정투자 전략 및 방향으로 제시한 ‘미래적’ 관점이 예산편성에 충분히 반영되었다고 보기 어려우며, 여러 신규사업을 운영하면서 향후 재원감소에 대비하는 노력은 다소 부족하며 사업 운영의 적정에 대한 재검토가 필요한 것으로 나타났다. 특히 신규사업으로 제시한 지방교육재정지원 시스템 구축, 다양한 센터 신설 및 시설 개선, 신축을 포함한 하드웨어와 인프라 구축은 향후 관리비용을 상승시킬수 있으므로 재검토 해야 하며, 성과관리 방안의 정립도 필요함을 제언하였다.

#local educational finance #special education accounting for educational expenses #budget #investment strategy #performance management

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

B.J., Kim / 2016 / Mid-to-long-term Local Education Finance Prediction and Performance Analysis

MOE / 2017 / Reporting of Analysis of Local Education Finance

M. H. Kim / 2016 / The Actual Condition and Improvement Plan of Local Education Finance System / KEDI Forum Presentation Paper

J. H. Kim / 2016 / A Study on the Restructuring of Local Education Finance System

M. J. Rah / 2017 / Local Office of Education’s assessment and promotion system improvement plan

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김민희

소속기관 대구대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 12 이용수 306

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)