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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농촌계획학회 농촌계획 농촌계획 제23권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
1 - 10 (10page)

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The community bridge node finder, based on the stochastic method of network analysis, can compute hubs spot, which would enable the use of network structures with limited information. However, applying this node finder to heterogeneity networks, which are efficient to analyze the main farm complex in fields and the spread of infectious disease, is difficult. These problems, The most connected point that is called hub is often a major role in the heterogeneity network. In this study, we therefore improved the community bridge node finder to enable it to be applied to heterogeneity networks. We attempted to calculate the bridge node quantitatively by using the modularity of cohesion analysis method and the community bridge node finder. Application of the improved method to the HPAI(Highly Pathogenic Avian Influenza) spread in Korea 2008 produced a quarantine coefficient that was 4 – 37% higher than the quarantine coefficient obtained with the centrality method for the first 14 days after the HPAI outbreak. We concluded that the improved method has the ability to successfully calculate the bridge node in heterogeneity networks based on network structures with scant information, such as those describing the spread of infectious disease in domestic animals. And Our method should be capable to find main farm complex in fields.
#Farm Complex #Hub #Infection Interdiction Point #Social Network Analysis #Bridge Node

목차

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Anderson, R. M / 1991 / The spread of HIV-1in Africa: sexual contact patterns and the predicted demographic impact of AIDS / Nature 352 : 581 ~ 589 google schola Barabasi, A. L / 2000 / Scale-free characteristics of random networks : the topology of the world-wide web / Physica A 281 : 69 ~ 77 google schola Danon, L / 2011 / Networks and the epidemiology of infectious disease / Interdisciplinary Perspectives on Infectious Diseases : 284909 ~ google schola Eames, K. T. D / 2008 / Modelling disease spread through random and regular contacts in clustered populations / Theoretical Population Biology 73 : 104 ~ 111 google schola Fraser, C / 2004 / Factors that make an infectious disease outbreak controllable / Procedures of the National Academy Of Sciences USA 101 : 6146 ~ 6151 google schola

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