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저자정보
저널정보
대한산부인과학회 Obstetrics & Gynecology Science Obstetrics & Gynecology Science 제48권 제12호
발행연도
2005.1
수록면
2,932 - 2,940 (9page)

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목적: 본 연구는 자궁 경부암 일차 선별검사로서 고식적 자궁경부 세포진검사 (conventional Papanicolau smear), 자궁경부 확대 촬영술 (cervicography)과 씬프랩 세포진검사 (fluid-based thin-layer method)의 진단적 유용성을 평가하고자 하였다. 연구 방법: 2003년 1월부터 2004년 6월까지 산부인과를 내원하여 자궁경부 세포진검사를 받았던 환자 중에서 cervicography를 하였고 이후 조직학적으로 확진받은 총 357명의 환자를 대상으로 하여 고식적 자궁경부 세포진검사를 시행한 군 256명, 씬프랩 세포진검사를 시행한 군 101명으로 나누어 분석하였다. 두 군 사이의 비교는 receiver operating characteristic (ROC) curves를 이용하였다. 결과: 씬프랩 세포진검사군이 고식적 자궁경부 세포진검사군에 비해 높은 민감도 (86.0%>64.0%), 높은 음성 예측도 (78.4%>65.0%), 낮은 위음성율 (21.6%<35.0%)을 가지나, 낮은 특이도 (66.0%<79.5%), 낮은 양성 예측도 (66.2%<78.8%), 높은 위양성율 (33.8%>21.2%)의 결과를 보였다. 자궁 경부 확대 촬영술은 두 군에서 진단적 정확도에 차이가 없었다. 씬프랩 세포진검사군에서 ROC curves를 구한 결과 씬프랩 세포진검사의 AUC 0.848, 자궁 경부 확대촬영술의 AUC 0.585로 통계학적으로 유의하게 씬프랩 세포진검사가 더 높았다 (p=0.0001). 고식적 자궁경부 세포진검사군에서 ROC curves를 구한 결과 고식적 자궁경부 세포진검사의 AUC 0.750, 자궁 경부 확대촬영술의 AUC 0.680으로 고식적 자궁경부 세포진검사가 더 높으나 통계학적으로 유의하진 않았다 (p=0.0975). 결론: 씬프랩 세포진검사는 자궁경부 확대촬영술에 비해 진단적 정확도가 유의하게 높았다. 고식적 자궁경부 세포진검사는 자궁경부 확대촬영술에 비해 선별 검사로서 다소 우월한 것으로 나타났지만 그 차이가 통계학적 의미가 없었다. 따라서 씬프랩 세포진 검사가 고식적 자궁 경부 세포진 검사에 비해 자궁경부암의 선별검사로 더 유용하다고 사료된다.
#자궁경부 세포진검사 #씬프랩 세포진검사 #자궁경부 확대촬영술 #Papanicolaou smear #Fluid-based thin-layer method #Cervicography

목차

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Abulafia O / 2003 / Performance of ThinPrep liquid- based cervical cytology in comparison with conventionally prepared Papanicolaou smear:a quantitative survey 90 : 137 ~ 44 google schola Anderson DJ / / can women be selected on the basis of social criteria? BMJ 1992 : 84 ~ 7 google schola Aponte-Cipriani SL / 1995 / Cervical smears prepared by an automated device versus the conventional method:a comparative analysis 39 : 623 ~ 30 google schola Bergenon C / 2001 / Accuracy of thin layer cystology in patients undergoing cervical cone biopsy 45 : 519 ~ 24 google schola Bigrigg MA / lancet1990 / Colposcopic diagnosis and treatment of cervical dysplasia at a single clinic visit experience of low-voltage diathermy loop in 1000 patients : 229 google schola

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