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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.1
- 수록면
- 104 - 111 (8page)
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A process mining is considered to support the discovery of business process for unstructured process model, and a process mining algorithm by using the associated rule and sequence pattern of data mining is developed to extract information about processes from event-log, and to discover process of alternative, concurrent and hidden activities. Some numerical examples are presented to show the effectiveness and efficiency of the algorithm.
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Aalst, W. M. P. van der / 2004 / Workflow Mining：Discovering Process Models from Event Logs / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 16 (9) : 1128 ~ 1142
Aalst, W. M. P. van der / 2005 / Genetic Process Mining / Lecture notes in computer science 3536 : 48 ~ 69
Aalst, W. M. P. van der / 2007 / Business process mining：An industrial application / Information systems 32 (5) : 713 ~ 732
Agrawal, R. / 1998 / Mining Process Models from Work-flow Logs / 6th International Conference on Extending Database Technology : 469 ~ 483
Cook, J. E. / 1998 / Discovering Models of Software Processes from Event Based Data / ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 7 (3) : 215 ~ 249
Aalst, W. M. P. van der / 2005 / Genetic Process Mining / Lecture notes in computer science 3536 : 48 ~ 69
Aalst, W. M. P. van der / 2007 / Business process mining：An industrial application / Information systems 32 (5) : 713 ~ 732
Agrawal, R. / 1998 / Mining Process Models from Work-flow Logs / 6th International Conference on Extending Database Technology : 469 ~ 483
Cook, J. E. / 1998 / Discovering Models of Software Processes from Event Based Data / ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 7 (3) : 215 ~ 249
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