자취 군집화를 통한 프로세스 마이닝의 성능 개선

송민석; C.W. Gűnther1; W.M.P. van der Aalst; 정재윤

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저자정보: 송민석 (아인트호벤공대) C.W. Gűnther1 (아인트호벤공대) W.M.P. van der Aalst (아인트호벤공대) 정재윤 (경희대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제34권 제4호

발행연도: 2008.12

수록면: 460 - 469 (10page)

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Process mining aims at mining valuable information from process execution results (called “event logs”). Even though process mining techniques have proven to be a valuable tool, the mining results from real process logs are usually too complex to interpret. The main cause that leads to complex models is the diversity of process logs. To address this issue, this paper proposes a trace clustering approach that splits a process log into homogeneous subsets and applies existing process mining techniques to each subset. Based on log profiles from a process log, the approach uses existing clustering techniques to derive clusters. Our approach are implemented in ProM framework. To illustrate this, a real-life case study is also presented.

#Process Mining #Trace Clustering #Workflow #Data Mining #SOM

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst / 2002 / Inheritance of workflows : an approach to tackling problems related to change / Theoretical Computer Science 270 (1) : 125 ~ 203

2. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst / 2004 / Workow Mining : Discovering Process Models from Event Logs / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 16 (9) : 1128 ~ 1142

3. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst. / 2005 / Discovering Social Networks from Event Logs / Computer Supported Cooperative work 14 (6) : 549 ~ 593

4. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst. / 2007 / Business Process Mining : An Industrial Application, Information Systems / Information Systems 32 (5) : 713 ~ 732

5. [학술지(정기간행물)] - van der Aalst. / 2007 / ProM 4.0 : Comprehensive Support for Real Process Analysis, Proc / 28th Int’l Conf. on Applications and Theory of Petri Nets and Other Models of Concurrency (ICATPN 2007) Lecture Notes on Computer Science 4546 : 484 ~ 494

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