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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 110 - 117 (8page)
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Spare part management is very important to products that have large number of parts and long lifecycle such as automobile and aircraft. Supply chain must support immediate procurement for repair. However, it is not easy to handle spare parts efficiently due to huge stock keeping units. Qualified forecasting is the basis for the supply chain to achieve the goal. In this paper, we propose an agent based modeling approach that can deal with various factors simultaneously without mathematical modeling.
Simulation results show that the proposed method is reasonable to describe demand generation process, and consequently, to forecast demand of spare parts in long-term perspective.
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Achorn, E. / 2004 / Integrating agent-based models with quantitative and qualitative research methods / in Australian Association for Research in Education 2004 Conference Papers A
Croston, J. D. / 1972 / Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands / Oper. Res. Q 23 (3) : 289 ~ 303
Gutierrez, R. S. / 2008 / Lumpy demand forecasting using neural networks / Int. J. Prod. Econ. 111 (2) : 409 ~ 420
Hesselbach, J. / 2002 / Reuse of components for the spare parts management in the automotive electronics industry after end-of-production / in 9th CIRP International Seminar
Hong, J. -S. / 2001 / Development of the Forecasting Model for Parts in an Automobile / J. Korean Inst. Ind. Eng. 27 (3) : 233 ~ 238
Croston, J. D. / 1972 / Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands / Oper. Res. Q 23 (3) : 289 ~ 303
Gutierrez, R. S. / 2008 / Lumpy demand forecasting using neural networks / Int. J. Prod. Econ. 111 (2) : 409 ~ 420
Hesselbach, J. / 2002 / Reuse of components for the spare parts management in the automotive electronics industry after end-of-production / in 9th CIRP International Seminar
Hong, J. -S. / 2001 / Development of the Forecasting Model for Parts in an Automobile / J. Korean Inst. Ind. Eng. 27 (3) : 233 ~ 238
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