메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국주택학회 주택연구 주택연구 제24권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
115 - 136 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
빅데이터는 새롭게 밀려오는 패러다임의 변화로서 미래를 예측하고 난제해결을 위한 방안 모색의 한계를 극복할 수 있는 기술이라 할 수 있다. 복잡한 메커니즘에 의해 형성되는 부동산시장에서 제한된 정형데이터에 의한 분석과 예측을 하는 데는 한계가 있었다. 이는 빅데이터 기술에 의해 비정형데이터를 포함하는 분석으로 한계를 극복하여 예측 가능하며 새로운 가치를 창출할 수 있는 정보를 도출할 수 있을 것이다. 본 연구는 웹 클로링(Web Crawling)에 의해 부동산 관련 뉴스기사(비정형데이터: Unstructured Data)를 수집하여 감성분석을 통해 정량화하여 부동산 시장 진단과 가격을 예측할 수 있는 모형을 제시하고자 하였다. 또한 모형의 적절성을 실증 분석하는 과정에 감성분석에 의해 산출된 데이터와 국토교통부에서 발표하는 아파트 실거래가격 데이터와 높은 상관성을 통해 본 연구에서 제시하는 부동산에서의 감성모형의 유효성이 있음을 실증하였다. 따라서 본 연구에서 제시하는 감성분석 모형에 대해 향후 심층 깊은 연구를 통해 실제 부동산활동의 의사결정에 실용할 수 있을 것으로 기대된다.
#부동산 #빅데이터 #오피니언 마이닝 #감성분석 #Real Estate #Big Data #Text Mining #Opinion Mining #Sentiment Analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
경정익 / 2013 / 부동산, 빅데이터로 효율성 높여라 / 디지털타임즈, 2013. 8. 19 google schola 경정익 / 2014 / 부동산분야의 빅데이터 활용 방안과 정책적 제언 / 부동산경영 (10):95~97 google schola 경정익 / 2014 / 공공빅데이터 융합해 2-3년뒤 폭발적인 성장 대비를 / 빅데이터 세상 :179~181 google schola 경정익 / 2015 / 스마트 빅데이터 시대 부동산 정보화의 이해 / 두남출판사 google schola 경정익 / 2015 / 부동산정책 빅데이터로 신뢰 높여라 / 디지털타임즈, 2015. 5. 26 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0