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학술저널
저자정보
백송희 (University of Seoul) 조미경 (University of Seoul) 강명구 (University of Seoul)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第58卷 第2號(通卷 第269號)
발행연도
2023.4
수록면
81 - 91 (11page)
DOI
10.17208/jkpa.2023.04.58.2.81

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In recent years, real estate prices in Seoul have risen sharply, and existing theories have not adequately explained this phenomenon. Akerlof and Shiller pointed out the sentiment factor as crucial in affecting price changes. One of the most critical issues emerging in this area is the detection of people’s sentiments. The survey method is traditionally used to understand people’s sentiments. However, some researchers have insisted that big data indexes, such as online search data, detect people"s sentiments more accurately than survey data. There is also a lack of research comparing the usefulness of the survey data and internet search data, especially in the housing prediction model. Therefore, we analyzed and compared the relationship between the real estate prices and people’s sentiment using survey data and internet search data with the Vector Error Correction model (VECM) and the post-sample forecasting errors model. The models used the apartment sale price, stock price, interest rates, and sentiment index. The real estate market sentiment index was provided by the Korea Research Institute for Human Settlement and the survey data and search volume data was provided by Naver, the dominant search engine service company in Korea. The result confirmed that both indexed sentiments positively affect the apartment sale prices. Moreover, post-sample predictive capability evaluation showed that the model with online search data performed better prediction than the one with the survey data. The result means that big data indexes such as online search data detect people"s sentiments with more correction than survey data. As a result, this study allows the researchers to explore more areas in the housing prediction model.
#부동산 시장 심리 #아파트 매매가격 #검색어 #벡터오차수정모형 #예측모형 #Consumer Sentiment #Apartment Sale Price #Online Search Data #Vector Error Correction Model (VECM) #Forecasting Model

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 심리변수와 부동산 시장에 관한 이론 및 선행연구 고찰
Ⅲ. 심리가 아파트 매매가격에 미치는 영향에 대한 분석
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
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