크리깅 기반 차원감소법을 이용한 베이지안 신뢰도 해석

안다운; 최주호; 원준호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안다운 최주호 원준호

저널정보: 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제21권 제3호

발행연도: 2008.1

수록면: 275 - 280 (6page)

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신뢰성 기반 형상 최적화(RBDO)를 위한 기술은 한정된 정보로 인한 인식론적 불확실성을 다룰 수 있는 베이지안 접근에 근거하여 발달된다. 최근까지, 전통적인 RBDO는 측정 데이터가 무한히 많아서 확실한 확률정보를 알고 있다는 가정 하에 실행되었다. 하지만 실제로는, 부족한 데이터로 인해 기존의 RBDO 방법의 유용성을 떨어뜨린다. 본 연구에서는, 확률 정보의 불확실성을 인식하고, 따라서 산포를 갖게 되는 시스템 신뢰도의 확률 분포에서의 신뢰수준의 하한 값을 고려하기 위해 ‘베이지안 신뢰성’이 소개 된다. 이런 경우, 베이지안 신뢰성 해석은 기존 신뢰도 해석의 이중 해석을 요구하게 된다. 크리깅 기반 차원 감소 방법(KDRM)은 신뢰도 해석을 위한 새로운 효율적인 방법으로써 사용되며, 제시된 방법은 몇 가지 수치예제를 사용하여 설명된다.

#베이지안 #신뢰성 #크리깅 #차원감소법 #bayesian #reliability #kriging #DRM

참고문헌 (5)

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Choi, C.H. / 2007 / Improving the Dimension Reduction Method (DRM) in the uncertainty analysis and application to the reliability based design optimization / 7th World Congress on

Kapur, K.C. / 1977 / Reliability in Engineering Design / John Wiley & Sons

Rahman, S. / 2004 / A univariate dimension reduction method for multi-dimensional integration in stochastic mechanics / Probabilistic engineering mechanics 19 (4) : 393 ~ 408

Youn B.D. / 2007 / Bayesian Reliability-based Design Optimization Using Eigenvector Dimension Reduction (EDR) Method / SP : 155 ~ 168

최현석 / 2004 / 다수준 실험계획법을 이용한 비정규 분포의 신뢰도 계산 방법 / 대한기계학회 11 : 840 ~ 845

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