소셜 네트워크 분석을 통한 무형문화유산공동체 지식연결망 연구– 정선아리랑을 중심으로 -

오정심

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 오정심

저널정보: 국립문화유산연구원 헤리티지:역사와 과학 문화재 제52권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 172 - 187 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문의 목적은 무형문화유산 일반전승자의 역할을 주목하면서, 소셜 네트워크 분석을 활용해 무형문화유산 전승공동체의 연결망과 전승활동에서 발생하는 지식 흐름의 구조적 특징을 분석하는 데 있다. 이러한 연구 목적을 이루기 위해 본 논문에서는 연구 대상을 국가무형문화재 종목들 중에서 일반인의 전승활동이 활발한 ‘아리랑’으로 선정하였다. 아리랑은 오랜 기간 제도권 밖에서 일반대중 활동을 중심으로 자생적으로 전승되었으며, 2015년에 전문전승자 지정 없이 국가무형문화재로 지정된 최초의 사례이다. 현재 아리랑은 약 60여 종, 3,600여 곡에 이르는 것으로 추정된다. 본 논문에서는 이 중에서 전문전승자와 일반전승자의 상호교류가 활발한 향토민요 ‘정선아리랑'을 중심으로 연구하였다. 소셜 네트워크 분석은 사람과 사람 사이의 관계를 노드(Node)와 링크(Link)로 모델링하여 수치화·통계화·시각화하여 해석하는 방법을 말한다. 이 방법은 전통적으로 사회학에서 사회조직 및 취약계층을 연구하는 데 꾸준히 활용되었다. 최근에는 문헌정보학, 문화콘텐츠학, 경영학 등과 같은 분야에서 연구경향, 시장동향, 조직관리 등을 연구하는 데 이 방법이 활용되고 있다. 이처럼 여러 학문 분야에서 소셜 네트워크 분석을 이용한 연구가 증가하는 추세지만 문화재 분야에서는 관련 연구를 찾아보기가 어렵다. 소셜 네트워크 분석은 크게 3단계, ‘연결망 모델링’, ‘데이터 수집’, ‘데이터 분석 및 시각화’로 진행된다. 본 논문에서는 첫 번째, 2017년 기준으로 정선아리랑보존회 회원 전체를 조사 대상으로 선정하여 완전한 연결망으로 모델링하였다. 두 번째, 데이터 수집은 보존회 회원 명부를 확보해 2017년 10월 17일 면대면 조사와 2017년 12월 15일 전화 설문조사를 통해 하였다. 세 번째, 데이터 분석은 Netminer 4.0 프로그램을 이용해 중심성 분석, 구조적 등위성 분석, 커뮤니티 분석 등을 주요 지표로 하였다. 본 논문은 기존에 무형문화유산 계보조사에서 소수 사람들의 구술자료에 의존해 파악하던 방식에서 벗어나 객관적이고 계량적인 방법으로 조사할 수 있는 기반을 제공하였다는 점에서 연구 의의가 있다. 그리고 무형문화유산 전승공동체 구성원들의 관계 및 지식 흐름의 구조를 지식지도(2D Spring Map) 형태로 시각화함으로써 추상적인 내용을 직관적으로 파악할 수 있게 했다는 점에서 의미가 있다.

Knowledge of intangible cultural heritage is usually disseminated through word-of-mouth and actions ratherthan written records. Thus, people assemble to teach others about it and form communities. Accordingly, tounderstand and spread information about intangible cultural heritage properly, it is necessary to understand notonly their attributes but also a community’s relational characteristics. Community members include specializedtransmitters who work under the auspices of institutions, and general transmitters who enjoy intangible culturalheritage in their daily lives. They converse about intangible cultural heritage in close relationships. However, todate, research has focused only on professionals. Thus, this study focused on the roles of general transmitters ofintangible cultural heritage information by investigating intangible cultural heritage communities centering aroundJeongseon Arirang; a social network analysis was performed. Regarding the research objectives presented in theintroduction, the main findings of the study are summarized as follows. First, there were 197 links between 74 members of the Jeongseon Arirang Transmission Community. Oneindividual had connections with 2.7 persons on average, and all were connected through two steps in the community. However, the density and the clustering coefficient were low, 0.036 and 0.32, respectively; therefore, the cohesivenessof this community was low, and the relationships between the members were not strong. Second, ‘Young-ran Yu’, ‘Nam-gi Kim’ and ‘Gil-ja Kim’ were found to be the prominent figures of theJeongseon Arirang Transmission Community, and the central structure of the network was concentrated aroundthese three individuals. Being located in the central structure of the network indicates that a person is popular andranked high. Also, it means that a person has an advantage in terms of the speed and quantity of the acquisition ofinformation and resources, and is in a relatively superior position in terms of bargaining power. Third, to understand the replaceability of the roles of Young-ran Yu, Nam-gi Kim, and Gil-ja Kim, who werefound to be the major figures through an analysis of the central structure, structural equivalence was profiled. Theresults of the analysis showed that the positions and roles of Young-ran Yu, Nam-gi Kim, and Gil-ja Kim wereunrivaled and irreplaceable in the Jeongseon Arirang Transmission Community. However, considering that thesethree members were in their 60s and 70s, it seemed that it would be necessary to prepare measures for the smoothmaintenance and operation of the community. Fourth, to examine the subgroup hidden in the network of the Jeongseon Arirang Transmission Community,an analysis of communities was conducted. A community refers to a subgroup clearly differentiated based onmodularity. The results of the analysis identified the existence of four communities. Furthermore, the results ofan analysis of the central structure showed that the communities were formed and centered around Young-ran Yu,Hyung-jo Kim, Nam-gi Kim, and Gil-ja Kim. Most of the transmission TAs recommended by those members,students who completed a course, transmission scholarship holders, and the general members taught in thetransmission classes of the Jeongseon Arirang Preservation Society were included as members of the communities. Through these findings, it was discovered that it is possible to maintain the transmission genealogy, making anexchange with the general members by employing the present method for the transmission of Jeongseon Arirang,the joint transmission method. It is worth paying attention to the joint transmission method as it overcomes thedemerits of the existing closed one-on-one apprentice method and provides members with an opportunity to learntheir masters’ various singing styles. This study is significant for the following reasons: First, by collecting and examining data using a social networkanalysis method, this study analyzed phenomena that had been difficult to investigate using existing statisticalanalyses. Second, by adopting a different approach to the previous method in which the genealogy was understood,looking at oral data, this study analyzed the structures of the transmitters’ relationships with objective andquantitative data. Third, this study visualized and presented the abstract structures of the relationships among thetransmitters of intangible cultural heritage information on a 2D spring map. The results of this study can be utilizedas a baseline for the development of community-centered policies for the protection of intangible cultural heritagespecified in the UNESCO Convention for the Safeguarding of Intangible Cultural Heritage. To achieve this, it wouldbe necessary to supplement this study through case studies and follow-up studies on more aspects in the future.

#social network analysis #intangible cultural heritage #transmission community #Jeongseon Arirang #Jeongseon Arirang Preservation Society

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오정심

소속기관 상명대학교 K-Culture창의콘텐츠연구소

주요연구분야 인문학 > 역사학

논문수 3 이용수 87

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)