A Study on Factor Analytical Methods and Procedures for PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)

임명성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임명성

저널정보: 한국유통과학회 산경연구논집 산경연구논집 제10권 제5호

발행연도: 2019.1

수록면: 7 - 20 (14page)

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Purpose - This study provides appropriate procedures for EFA to help researchers conduct empirical studies by using PLS-SEM. Research design, data, and methodology - This study addresses the absolute and relative sample size criteria, sampling adequacy, factor extraction models, factor rotation methods, the criterion for the number of factors to retain, interpretation of results, and reporting information. Results - The factor analysis procedure for PLS-SEM consists of the following five stages. First, it is important to look at whether both the Bartlett test of sphericity and the KMO MSA meet the qualitative criteria. Second, PAF is a better choice of methodology. Third, an oblique technique is a suitable method for PLS-SEM. Fourth, a combined approach is strongly recommended to factor retention. PA should be used at the onset. Next, it is recommended using the K1 criterion. In addition, it is necessary to extract factors that increase the total variance explanatory power through the PVA-FS. Finally, it is appropriate to select an item with a factor loading into 0.5 or higher and a communality of 0.5. Conclusions - It is expected that the accurate factor analysis processed for PLS-SEM as previously presented will help us extract more precise factors of the structural model.

참고문헌 (59)

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Alii, L. K. / 2010 / Sample Size and Subject to Item Ratio in Principal Components Analysis and Exploratory Factor Analysis / Journal of Biomerics & Biostatistics 1(2):1~6

Arrindell, W. A. / 1985 / An Empirical Test of the Utility of the Observations-to-Variables Ratio in Factor & Components Analysis / Applied Psychological Measurement 9:165~178

Bartlett, M. S. / 1950 / Tests of Significance in Factor Analysis / British Journal of Psychology 3:77~85

Beavers, A. S. / 2013 / Practical Considerations for Using Exploratory Factor Analysis in Educational Research / Practical Assessment, Research & Evaluation 18(6):1~13

Behrens, J. T. / 1997 / Principles and Procedures of Exploratory Data Analysis / Psychological Methods 2(2):131~160

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임명성

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