공정거래위원회의 디지털증거 수집의 적법성 강화 방안

강승훈

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 강승훈

저널정보: 한국경쟁법학회 경쟁법연구 경쟁법연구 제39권

발행연도: 2019.1

수록면: 407 - 436 (30page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

행정조사를 위한 디지털증거 수집의 적법성 강화 방안 : 공정거래위원회를 중심으로

강승훈 수리정보과학과 2019.01 학위논문

공정거래위원회의 디지털증거 수집의 적법성 강화 방안

강승훈 경쟁법연구 2019.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

-

Due to the development and advancement of information technology, a object of administrative investigation is rapidly being replaced by digital evidence from material things. In response to this situation, several administrative agencies with authority to conduct administrative investigation have set up procedures and standards for collecting digital evidence, and have established an organization dedicated to the related tasks. The Fair Trade Commission(FTC) is a collegiate governmental authorities that independently conducts affairs under Monopoly Regulation and Fair Trade Act(MRFTA) through the investigation and deliberation of the violation of MRFTA. It declares itself to be in violation of the law and has the authority to impose fines and prosecute prosecutions. FTC has expanded the scope of investigation through the collection of digital evidence in order to detect cases of law violations more efficiently in case processing procedures. Due to the characteristic of digital evidence, collecting digital evidence for administrative investigations is more likely to infringe on the rights and freedoms of the people than the investigations of material things. Therefore, the conduct should be controlled according to lawful and due process. This study started with the consciousness of the issue of whether FTC's digital evidence collection procedure is operated through due process of law. As a result, it can be raised under the existing laws and related regulations, I recognized the problem as follows. First, under the current legal system, the procedure of collecting digital evidence by FTC is judged to be in violation of the due process principle guaranteed by the Constitution because it is not conducted in accordance with a legal basis. Second, considering that FTC has a role as the first instance court, the point that examine of evidence for digital evidence presented in the deliberation process of FTC is not practically achieved can be contrary to the constitutional principle of guaranteeing the right of access to courts. Recognizing these problems, I suggest to strengthen the legitimacy of the digital evidence collection process of FTC as follows. First, the essentials of the legal basis for collecting digital evidence of FTC should be enacted as laws. Second, the FTC's deliberation procedure should strengthen the procedures for examine of evidence for digital evidence. The purpose of this paper is to verify the meaning and nature of the digital evidence collection activities of FTC and to provide the procedural requirements and procedural procedures. As a result it is meaningful that the legality of FTC enforcement is strengthened.

#administrative investigation #Digital forensics #collecting digital evidence #Fair Trade Commission inspection procedure #examination of digital evidence #admissibility of digital evidence #effect of defective administrative procedure.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강승훈

소속기관 한국경쟁법학회

주요연구분야 사회과학 > 법학

논문수 1 이용수 20

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)