고령자의 구직활동 경험에 관한 현상학적 연구

권영순

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 권영순

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제5호

발행연도: 2019.1

수록면: 737 - 746 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 C시에 거주하면서 ‘노인 일자리 사업’에 참여하는 60세 이상 노인 대상자를 중심으로 구직활동의 경험을 서술하고 본질과 구조를 밝히기 위하여 Colaizzi(1978)[7]의 현상학적 연구방법을 적용한 질적연구이다. 연구참여자는 총 10명으로, 자료수집방법은 개별 심층면담 및 참여관찰, 전화상담을 통해 이루어졌다. 면담시간은 1시간 50분가량 소요되었고, 각 연구참여자는 1-2회 면담을 실시하였다. 자료수집기간은 2018년 3월부터 8월까지이며, 자료분석은 Colaizzi(1978)[7]의 현상학적 연구 분석방법을 이용하였다. 연구결과 4개의 주제군으로 범주화하였으며, 범주화된 3개의 주제군은 ‘황혼구직의 고달픔’, ‘성인자녀들에게 부담을 주기 싫음’,‘지지적인 관계에서 서로 위로받음’, ‘무료한 일상에서 일하는 즐거움’으로 확인되었다. 결론적으로, 고령자의 구직활동경험의 본질은 심리적으로 위축되고, 육체적으로 고단하고 힘이 들지만, 같은 처지에 있는 사람들과의 지지적인 관계망 속에서 서로 교감하여 무료하고 지루한 일상에 소소한 일이라도 함으로써 찾게 되는 삶의 활력소 인 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 통해 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 인구 고령화에 따른 고령 근로자의 개별 능력과 특성을 고려한 경쟁력 제고가 필요하다. 둘째, 노인 일자리를 통한 사회적 상호작용의 기회를 증가시켜 사회활동에 요구되는 건강을 스스로 수용하고 잘 극복할 수 있도록 정서적 지지체계망 구축이 필요함을 제언한다.

#twilight job seekers #job experience #phenomenological study #qualitative research #colaizzi

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

http://www.kostat.go.kr

J. J. Kim / 2014 / Silver welfare of Business Administration Graduate School of Kwangju Women's University :1~104

A. R. Kim / 2001 / Korean Family Resource Management Association 5(1):49~60

http://www.kihasa.re.kr

Y. S. Kim / 2011 / The Graduate School of Hanseo University :1~75

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

권영순

소속기관 인문사회과학기술융합학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 2 이용수 69

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)