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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
1,131 - 1,138 (8page)

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This paper investigates the causal relationship between economic growth and income inequality using the time-series data of Korea. Prior to conducting the causality test, properties of the time-series variables are carefully examined using the unit root test and the cointegration test, and an error correction model is constructed to test the direction of causality. The quarterly data covers the period from 1990 to 2017. Income quintile ratio is used as a measure of income inequality. The unit root test result indicates that the variables are first-order integrated. The cointegration test result, however, shows that there is a cointegrating relationship between the two variables. Based on these results, an error correction model is constructed to test the causal relationship. The result of the Granger causality test based on the error correction model indicates a uni-directional causality running from economic growth to income inequality in the short-run. In the long-run, however, there is a uni-directional causality running from income inequality to economic growth. Estimation result of the cointegration equation shows that income inequality positively affects economic growth in the long-run.

목차

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Alesina, A. / 1994 / Distributive politics and economic growth / Quarterly Journal of Economics CIX(2):465~490 google schola Barro, R. / 2000 / Inequality and growth in a panel of countries / Journal of Economic Growth 5(1):5~32 google schola 장영재 / 2018 / 주택매매가격 영향요인의 비선형적 효과 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(6):2953~2966 dbpia 조성원 / 2016 / Effect of Income Distribution on Household Savings Rate in Korea / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(2):615~625 dbpia Cingano, F. / 2014 / Trends in income inequality and its impact on economic growth, OECD Social google schola

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