Cointegration and Causal Analysis between Energy and Output: Evidence of China

정수관; 김수인; 원두환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정수관 김수인 원두환

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 35 - 42 (8page)

이용수

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This paper uses a Chinese aggregate production technology which includes energy, capital and labor as inputs of production and examines their relationships in terms of cointegration and causality. Conventional cointegration and causality approaches are invalid for variables with a mixture of order of integration. Hence the autoregressive distributed lag (ARDL) bounds test approach identifies the existence of cointegration among the variables. The Toda-Yamamoto approach is conducted to examine direction of Granger causality between them. The empirical findings indicate a long-run equiliburium of output, labor, capital and energy, and energy is an important variable in the production function such as labor and capital. We found bi-directional Granger causality between energy and output, and there is Granger causality running from labor to output. The result supports that energy is an important variable in the aggregate production, and energy is closely related to output in terms of Granger causality.

#Energy #Aggregate production #Endogeneity #Cointegration #Causality.

참고문헌 (20)

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Belloumi, M. / 2009 / Energy consumption and GDP in Tunisia : Cointegration and causality analysis / Energy Policy 37 (7) : 2745 ~ 2753

Dickey, D. A. / 1981 / Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root / Econometrica 49 : 1057 ~ 1072

Engle, R. F. / 1987 / Co-integration and error correction : Representation, estimation, and testing / Econometrica 55 : 251 ~ 276

Johansen, S. / 1988 / Statistical analysis of cointegration vectors / Journal of Economic Dynamic Control 12 (2) : 231 ~ 254

Kraft, J. / 1978 / On the relationship between energy and GNP / Journal of Energy and Development 3 : 401 ~ 403

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김수인

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