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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제25권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
193 - 200 (8page)

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Objectives: The aim of this study is to propose a method that automatically select the trabecular bone area in digital periapical radiographic images using a sequence of morphological operations. Methods: The study involved 50 digital periapical radiographic images of women aged from 36 to 58 years old. The proposed method consists of three stages: teeth detection, trabecular identification, and validation. A series of morphological operations—top-hat and bottom-hat filtering, automatic thresholding, closing, labeling, global thresholding, and image subtraction—are performed to automatically obtain the trabecular bone area in images. For validation, the results of the proposed method were compared with those of two dentists pixel by pixel. Three parameters were used in the validation: trabecular area, percentage of agreed area, and percentage of disagreed area. Results: The proposed method obtains the trabecular bone area in a polygon. The obtained trabecular bone area is usually larger than that of previous studies, but is usually smaller than the dentists’. On average over all images, the trabecular area produced by the proposed method is 5.83% smaller than that identified by dentists. Furthermore, the average percentage of agreed area and the average percentage of disagreed area of the proposed method against the dentists’ results were 75.22% and 8.75%, respectively. Conclusions: The shape of the trabecular bone area produced by the proposed method is similar and closer to that identified by dentists. The method, which consists of only simple morphological operations on digital periapical radiographic images, can be considered for selecting the trabecular bone area automatically.

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Watanabe PC / 2017 / Multiple radiographic analysis(systemic disease) : dental panoramic radiography / J Oral Health Dent Care 1(1):007 google schola Maia AM / 2011 / Evaluation of two imaging techniques : near-infrared transillumination and dental radiographs for the detection of early approximal enamel caries / Dentomaxillofac Radiol 40(7):429~433 google schola Shivpuje BV / 2016 / A review on digital dental radiographic images for disease identification and classification / Int J Eng Res Appl 6(7):38~42 google schola Suprijanto / 2013 / Azhari. Dental panoramic image analysis on mandibular bone for osteoporosis early detection / Proceedings of 2013 3rd International Conference on Instrumentation Control and Automation (ICA) :138~143 google schola Vishnu T / 2015 / Efficient and early detection of osteoporosis using trabecular region / Proceedings of 2015 Online International Conference on Green Engineering and Technologies (IC-GET) :1~5 google schola

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