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논문 기본 정보

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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
65 - 73 (9page)

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본 연구는 부채비율을 종속변수로 하고 ROE(자기자본 이익률), 매출액, 유동비율, 자본총계, 운임지수인 SCFI (Shanghai Containerized Freight Index)를 독립변수로 하여 패널회귀분석을 실시하였다. GLS 분석결과, 유동비율의 경우 부채비율에 부(-)의 영향을 끼쳤고, 매출액의 경우 부채비율에 정(+)의 영향을 끼쳤다. 또한 자본총계는 부채비율에 부(-)의 영향을 미쳤다. 하지만 ROE의 경우 가설과는 다르게 부채비율에는 부(-)의 영향을 끼쳤고, SCFI지수는 유의미하지 않았다. 본 연구의 시사점으로 글로벌 선사의 부채비율이 높아질수록 글로벌 선사가 규모의 경제를 달성해 매출이 증가한 것을 확인했다. 하지만 타인자본 투입을 통한 규모의 경제실현은 매출액 증가에는 도움은 되지만, 당기순이익에는 영향을 미치지 못함을 확인하였다. 선사는 영업력을 확대하고 대형 컨테이너선을 확보하는 등의 화주 신뢰성을 확보하는 전략에 병행해야 한다. 향후 연구에서는 환율, 세계 경제 성장률, 제조업 생산지수 등을 고려한 분석이 필요하다.
#National Shipping company #Competitiveness #Debt ratio #Financial Factors' Characteristic #Panel Regression Analysis

목차

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참고문헌 (28)

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이충배 / 2010 / 한국 해운산업의 경쟁력강화 정책방안에관한 실증연구 / 한국항만경제학회지 26(3):259~278 dbpia KMI / 2017 / KMI Weekly report Reflections of Hanjin Shipping Incident and Shipping Reconstruction Plan :45 google schola Ministry of Maritime Affairs and Fisheries / 2018 / Five-year plan for shipping reconstruction (2018~2022) google schola 배후석 / 2015 / 한국 해운산업의 적정부채비율 추정을 위한 실증연구: 수상운송업을 중심으로 / 한국항해항만학회지 39(1):69~75 dbpia R. B. Kim / 2016 / Effect Analysis of Foreign Exchange Gain & Loss and Counter-measures / Journal of Ocean Development 25:5~24 google schola

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