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저자정보
신태환 (부경대학교) 윤현식 (부경대학교) 이복규 (부경대학교) 조우현 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
661 - 664 (4page)

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현대 사회에서 ‘멘토링’은 시간적 기회비용 소모가 크고 효과적인 멘토링이 되지 못한다는 문제에도 불구하고 다양한 분야로 범위를 넓히고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 유사도 측정 알고리즘과 아이템 기반 협업 필터링을 사용한 멘토-멘티 매칭 시스템을 제안한다. 유사도 측정을 통해 멘토와 멘티는 매칭을 위한 시간적 기회비용을 줄이고 유사성이 깊은 멘토-멘티간 멘토링 효과가 높다는 연구결과에 의거 효과적인 멘토링을 할 수 있다. 또한 추가적으로 신규 멘티를 위한 아이템 기반 협업 필터링을 이용하여 멘토의 추천 정확도를 높혔다. 효과적인 매칭 시스템이 되기 위해 시스템에 정보가 쌓이는 시간이 필요하며 멘토 멘티가 생각하는 우선순위에 대한 가중치에 대하여 더욱 연구할 계획이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
References

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