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학술저널
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최대호 (국민대학교) 이건민 (LG이노텍) 전우태 (국민대학교) 김종찬 (국민대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제28권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
9 - 17 (9page)
DOI
10.7467/KSAE.2020.28.1.009

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In control applications, control performance is affected by the control frequency and the sensor-to-actuator delay. In particular, automobile control applications should extract the best performance through limited hardware resources such as CPU. Under this motivation, we developed a control performance-aware AUTOSAR scheduling method. More specifically, we tried to find the optimal runnable periods that exploit the underlying hardware resource as best as possible to improve control performance. Thus, we defined control cost and schedulability constraint as functions of AUTOSAR runnable periods. Then, the Lagrange multiplier method is used to determine optimal runnable periods. Experimental results show that our method can develop a near-optimal solution with under 2 % performance loss, compared to the optimal result with under 1 ms of required computation time for practical size systems.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배경 지식 및 문제 정의
4. 오토사 러너블 스케줄링
5. 실험을 통한 최적화 방법 평가
6. 결론
References

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