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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.19 No.4
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 283 - 289 (7page)
- DOI
- 10.5391/IJFIS.2019.19.4.283
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Social media allows the user to convey their actual self and share their life experiences through numerous ways. This behavior in turn reflects the user’s personality. In this paper, we experiment to automatically predict user’s personality based on Big Five Personality Trait on Twitter. Our focus is towards Indonesian user. Not only word n-gram, Twitter metadata is also used in a certain combination to determine the feature that will be used to predict the personality. Our research also attempts to find optimum setting based on the number of n-gram, classifier, and twitter metadata. Our experiment yields 0.7482 at most on F-Measure. We conclude that among all scenario, twitter metadata is the least impactful feature, while word n-gram impacts the most.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Dataset
4. Methodology
5. Results
6. Conclusion
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
Mitja D. Back / 2010 / Facebook Profiles Reflect Actual Personality, Not Self-Idealization / Psychological Science 21(3):372~374
Wu Youyou / 2015 / Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / Proceedings of the National Academy of Sciences 112(4):1036~1040
B. Plank / 2015 / Personality traits on twitter—or—how to get 1,500 personality tests in a week / Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis 2015:92~98
We Are Social / Digital 2019: Indonesia
We Are Social / Digital in 2018 in Southeast Asia
Wu Youyou / 2015 / Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / Proceedings of the National Academy of Sciences 112(4):1036~1040
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