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An Analysis of User Experience of Smartphones utilizing Social Media Data
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An Analysis of User Experience of Smartphones utilizing Social Media Data

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Ilsun Rhiu (Seoul National University) Sung Hee Ahn (Seoul National University) Wonjoon Kim (Seoul National University) Ye Lim Rhie (Seoul National University) Gee Won Shin (Seoul National University) Myung Hwan Yun (Seoul National University)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2015 추계학술대회
발행연도
2015.10
수록면
55 - 61 (7page)

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연구결과
An Analysis of User Experience of Smartphones utilizing Social Media Data
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Objective: This study aims to analyze and categorize user experience of smartphones by utilizing social media data (Twitter). Background: Observing user experience is critical in identifying users’ implicit needs. Previous studies on observation techniques have mainly been conducted in forced and artificial environments. So far, it was difficult to observe user’s behavior in natural context. Social media (e.g. Facebook, MySpace, Twitter, etc.) can be helpful for observing variant and natural UX with users’ words. It is a potentially valuable source of data that can be used to delve into the thoughts of millions of people. Method: In this study, to gather user experience of smart product, techniques that mining external data (e.g., twitter and blog) were used. From the mined external data, user experiences were categorized according to the product smartness and identify the relationship between the product smartness and positive/negative experiences. Results: A total of 19,288 tweets including ‘smartphone’ were collected from 2014.06.01 ~ 2014.08.31. Among them, a total of 699 tweets are actually related to user experiences of smartphones. The collected tweets were categorized according to the dimension of product smartness and the reason of user’s emotion. According to the results, there were many positive experiences for all of dimensions, but there were negative experiences only for multi-functionality and connectivity. Conclusion: The study suggested that a mining technique can be used to gather and analyze user experience effectively and quantitatively without bias. Application: It is expected that the proposed method could be helpful for understanding user’s implicit needs on the products.
#User Observation #User Experience #User's Implicit Needs #Product smartness #Social media #Smartphone

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References

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