한국인 트위터 사용자들의 트위터 사용 행태와 성격 간의 관계

안형준

doi:10.14801/jkiit.2016.14.1.171

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안형준 (홍익대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제1호(JKIIT, Vol.14, No.1)

발행연도: 2016.1

수록면: 171 - 177 (7page)

DOI: 10.14801/jkiit.2016.14.1.171

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소셜네트워크의 중요성이 커짐에 따라 소셜네트워크 사용자를 이해하고자 하는 많은 연구가 이루어져왔지만 그에 비해 국내의 한국어 사용자를 대상으로 한 연구는 상대적으로 미흡하다. 특히 소셜네트워크 사용 행태와 사용자의 성격 간의 관계를 분석한 국내 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구에서는 트위터 사용자들을 대상으로 트위터 사용 행태와 사용자의 성격 간의 관계를 분석하였다. 이를 위해 20대 대학생들을 대상으로 설문을 통해 성격 정보를 수집하였으며, 또한 참여자들의 트위터 계정에 대해 트위터의 공개 API(Application Programming Interface)를 이용하여 사용 행태에 대한 데이터를 수집하였다. 트위터 사용 데이터는 언어적 변수와 비언어적 변수, 총 34개로 이루어져 있으며, 이를 요인분석하여 10개의 요인을 추출하였다. 추출된 요인들과 성격 요소들과 상관관계 분석 결과, 2개의 요인이 외향성, 2개의 요인이 친화성과 유의한 관계를 가짐을 확인할 수 있었다.

#social network services #text mining #personality #twitter

참고문헌 (13)

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D. Quercia, M. Kosinski, D. Stillwell, and J. Crowcroft, "Our Twitter Profiles, Our Selves: Predicting Personality with Twitter", Privacy, Security, Risk and Trust (PASSAT), 2011 IEEE Third International Conference and Social Computing (SocialCom), 2011 IEEE Third Inernational Conference, pp. 180-185, Oct. 2011.

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J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, C. Roxburgh, and A. H. Byers, "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity", McKinsey Global Institute, May 2011.

C. Sumner, A. Byers, R. Boochever, and G. J. Park, "Predicting Dark Triad Personality Traits from Twitter Usage and a Linguistic Analysis of Tweets", 11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Vol. 2, pp. 386-393, Dec. 2012.

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