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정성대 (현대케피코) 조영선 (현대케피코) 도형수 (현대케피코) 김성재 (현대케피코)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2019년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2019.11
수록면
193 - 196 (4page)

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The purpose of this study is to improve the knocking detection performance by analyzing the correlation between knocking sensor signal and combustion pressure signal. A frequency analysis was performed on the knocking sensor signal for feature extraction, and an artificial neural network algorithm was used as a modeling method. As a result, we confirmed that knocking sensor signal and combustion pressure signal had a high correlation, and confirmed the possibility of improving knocking detection performance using ANN.
#Artificial Neural Network(인공 신경망) #Spark-Ignited Engine(가솔린 엔진) #Calibration(캘리브레이션) #Engine Control Unit(엔진 제어기) #Knocking(노킹)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
References

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