A Study on The Industrial Structure of Beijing Metropolitan Area in China : Focused on The Backward and Forward Linkage Effects

Song, Young Hyun; Kang, Hyun Chul

doi:10.46416/JKCIA.2020.04.22.1.62

A Study on The Industrial Structure of Beijing Metropolitan Area in China : Focused on The Backward and Forward Linkage Effects

Recommendations

Search

Questions

중국 수도권의 산업구조 분석 : 전·후방연계효과를 중심으로

Type: Academic journal

Author: Song, Young Hyun (충남연구원) Kang, Hyun Chul (경기대학교)

Journal: Korean Association Of Cadastre Information Journal of the Korean Cadastre Information Association Vol.22 No.1 KCI Accredited Journals

Published: 2020.4

Pages: 62 - 75 (14page)

DOI: 10.46416/JKCIA.2020.04.22.1.62

Usage

📌

Topic: 본 연구는 중국 수도권인 베이징, 톈진, 허베이의 산업구조를 분석하고 전·후방 연계효과를 중심으로 각 지역의 산업발전을 위한 핵심 산업을 도출하는 것을 목표로 한다.

📖

Background: 2000년대 중반 이후 중국은 수도권의 산업구조 고도화와 산업연계 강화를 통해 산업발전을 도모하고 있다.

🔬

Method: 연구는 입력-출력 모델을 활용하여 중국 수도권의 산업연관모형을 구축하고 각 지역의 전·후방 연계 효과를 분석하였다.

🏆

Result: 결과적으로 베이징과 톈진의 전·후방 연계가 강한 산업들은 산업구조 고도화와의 관련성이 낮은 것으로 나타났고, 허베이에 대해서는 그 관계가 높은 것으로 분석되었다.

A Study on The Industrial Structure of Beijing Metropolitan Area in China : Focused on The Backward and Forward Linkage Effects

Abstract· Keywords

Report Errors

Since the mid-2000’s, China has been promoting industrial development in Beijing Metropolitan Area by upgrading industrial structures and strengthening industrial linkages. This study aims to investigate core industries of Beijing Metropolitan Area through analyzing backward and forward linkage effects. Based on this research background, this study analyzed industrial linkage structures of Beijing Metropolitan Area by establishing input-output models. The results are as follows:
Most of core industries with strong backward and forward linkage effects are less related to advancement goals of industrial structure in Beijing and Tianjin. On the other hand, most of core industries with strong backward and forward linkage effects are closely related to them in Hebei. Based on the analysis, we suggested the necessity of following policy directions. First, it is necessary to incubate core industries to achieve industrial development goal related to advancing industrial structure and strengthening industrial linkages in Beijing and Tianjin. Second, it is important to make reasonable industrial transfer plan in Hebei. Lastly, to solve problems derived from duplicate functions of industries among regions, it is needed to build cooperative inter-regional industrial plan in Seoul Metropolitan Area.

#중국 수도권 #산업구조 #전·후방연계효과 #Beijing Metropolitan Area #Industrial Structure #Backward Linkage Effect #Forward Linkage Effect

AI Summary

Topic

본 연구는 중국 수도권인 베이징, 톈진, 허베이의 산업구조를 분석하고 전·후방 연계효과를 중심으로 각 지역의 산업발전을 위한 핵심 산업을 도출하는 것을 목표로 한다.

Background

2000년대 중반 이후 중국은 수도권의 산업구조 고도화와 산업연계 강화를 통해 산업발전을 도모하고 있다.

Method

연구는 입력-출력 모델을 활용하여 중국 수도권의 산업연관모형을 구축하고 각 지역의 전·후방 연계 효과를 분석하였다.

Result

결과적으로 베이징과 톈진의 전·후방 연계가 강한 산업들은 산업구조 고도화와의 관련성이 낮은 것으로 나타났고, 허베이에 대해서는 그 관계가 높은 것으로 분석되었다.

주요내용

요지
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 중국 수도권의 산업구조 분석
4. 결론 및 시사점
참고문헌

References (20)

Add References

경기개발연구원 / 2004 / 경기도 지역산업연관분석과 모형개발에 관한 연구 :11~12

국토해양부 / 2007 / 수도권 광역도시계획

대한민국정부 / 2019 / 제5차 국토종합계획(2020-2040)

한국은행 / 2014 / 산업연관분석 해설

김갑성 / 2005 / 도시 및 지역경제분석론 / 기문당

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

송영현

Affiliation 서울시립대학교

Fields Social Science > Geography > Area Studies Social Science > Geography > International/Regional Development

Articles 5 Usage 1,467

강현철

Affiliation 경기대학교

Fields Social Science > Geography > Area Studies TOP 5% Social Science > Geography > International/Regional Development TOP 5%

Articles 39 Usage 10,797

Frequently Viewed Together

Analysis on the Inter-Industry Network between the Service Industry in the Korean Capital Region and 10 Industrial Sectors in 20 City-Regions of China-Japan-Korea

Jihye Han , Kabsung Kim , Hayoung Jung Journal of the Korean Regional Science Association 2016 .12

Empirical Analyses of Housing Wealth Effect in Korea : Evidence from Homeowner Micro Data

Kang Min-Gyu , Choi Mack-Joong , Kim Jun-Hyung Journal of Korea Planning Association 2009 .10

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보