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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 706 - 709 (4page)
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In this paper, we propose an adaptive Online ECMS(Equivalent Consumption Minimization Strategy) model using a technique that minimizes the instantaneous cost function at each step of the driving cycle, and satisfies the SOC constraint in real time. While the existing ECMS optimizes the equivalent coefficient for the entire driving cycle, the proposed ECMS satisfies the SOC constraints in real time and makes the equivalent coefficient adapt to the instantaneous power demand of each step of the driving cycle. Therefore, the proposed ECMS effectively reduces the computational load because it uses the technique of minimizing the instantaneous cost function at each step in driving cycle. In addition, since the instantaneous power demand is divided into engine power and motor power by the optimized equivalent coefficient in real time, it is possible to estimate the optimal operating point of the engine and the motor. Finally, to verify the performance of the adaptive online ECMS in this paper, we compare it with the existing ECMS method by performance of SOC constraint and that of fuel consumption.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론 및 실험
3. 결론
참고문헌
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