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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 600 - 608 (9page)
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머신러닝은 학습 데이터로부터 목적함수를 구성하고, 테스트 데이터를 통해 목적함수의 확인함으로써 발생하는 데이터에 대한 예측을 수행한다. 머신러닝에서 입력데이터는 전처리 과정을 통해 정규화 과정을 거친다. 이런 정규화는 입력데이터의 평균과 표준편차를 이용하여 표준화하거나, 수치 데이터가 아닌 nominal value는 one-hot 코드형태로 변환하는 방식을 이용한다. 그러나 이 전처리 과정만으로 문제를 해결할 수 없다. 이러한 이유로 본 논문에서 입력데이터의 정규화를 위해 온톨로지를 이용하는 방법을 제안한다. 이를 위한 테스트 데이터는 모바일 기기로부터 수집된 와이파이 장치의 RSSI값을 이용하고, 수집된 데이터의 노이즈와 이질적 문제는 온톨로지를 이용하여 정제하는 방법을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Relative Work
Ⅲ. Ontology for Machine Learning
Ⅳ. Raw Data Pre-processing
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
L.C.Navarro, A.K.W. Navarro, A.Gregio, A.Rocha, and R.Dahab, “Leveraging ontologies and machine-learning techniques for malware analysis into Android permissions ecosystems,” Computers & Security, vol. 78, pp. 429-453, Sep. 2018.
X.Wang, and H.C.Kim, “Text Categorization with Improved Deep Learning Methods,” Journal of information and communication convergence engineering, vol. 16, no.2, pp.106-113, 2018.
H. Xiong, G. Pandey, and M. Steinbach, V. Kumar, “Enhancing data analysis with noise removal,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 18, no. 3, pp.304- 319, 2006.
A. H. Doan, J. Madhavan, P. Domingos, and A. Halevy, “Ontology matching: A machine learning approach,” In Handbook on Ontologies. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 385-403, 2004.
T.R.Gruber, “Towards principles for the design of ontologies used for knowledge sharing,” International Journal of Human-Computer Studies, vol. 43, no. 5, pp.1-2, 1995.
X.Wang, and H.C.Kim, “Text Categorization with Improved Deep Learning Methods,” Journal of information and communication convergence engineering, vol. 16, no.2, pp.106-113, 2018.
H. Xiong, G. Pandey, and M. Steinbach, V. Kumar, “Enhancing data analysis with noise removal,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 18, no. 3, pp.304- 319, 2006.
A. H. Doan, J. Madhavan, P. Domingos, and A. Halevy, “Ontology matching: A machine learning approach,” In Handbook on Ontologies. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 385-403, 2004.
T.R.Gruber, “Towards principles for the design of ontologies used for knowledge sharing,” International Journal of Human-Computer Studies, vol. 43, no. 5, pp.1-2, 1995.
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