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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오형석 (단국대학교) 황두성 (단국대학교) 김원겸 (에이아이딥)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제5호(통권 제510호)
발행연도
2020.5
수록면
55 - 62 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2020.57.5.55

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토르 네트워크는 다수의 릴레이 노드를 통해 암호화를 진행하여 익명성을 보장한다. 웹사이트 핑거프린팅은 사용자와 엔트리 노드 사이에서 발생한 트래픽 데이터를 분석하여 웹사이트 식별을 목표로 한다. 본 논문은 시간 변화에 따른 웹사이트 핑거프린팅 방법을 제안한다. 선정된 웹 카테고리 내 웹 사이트에 대해 임의 접근 시간을 반영하여 여러 번 접근하여 트래픽 데이터를 수집하며, 전처리와 특징추출 단계를 통해 훈련 데이터를 준비한다. 네트워크 성능과 프로토콜로부터 발생되는 트래픽 시퀀스의 송수신 시간 간격, 패킷 길이, 버스트 등 특징을 추출하여 훈련벡터를 구성한다. 이를 트리 앙상블 알고리즘 학습에 사용하여 시간상 웹사이트 핑거프린팅의 분류 성능의 변화를 비교 한다. 앙상블 모델의 평균 탐지율은 90.0% 이상이며 엑스트라 트리 알고리즘이 93.0%로 높은 성능을 보인다. 최초의 학습모델과 30일 동안 지속적으로 학습된 데이터를 비교했을 경우 10.0%가 감소하였다. 그러므로 기계학습을 이용한 웹사이트 핑거프린팅은 정기적 모델 학습 전략이 요구된다.
#Tor #Websitefingerprinting #Ensemble algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 및 토의
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Tor Project, Tor Project: Anonymity Online google schola P. Syverson / 2004 / Tor:The Second generation onion router / Usenix Security google schola Wang, Tao / 2013 / Improved website fingerprinting on tor / Proceedings of the 12th ACM workshop on Workshop on privacy in the electronic society google schola Al Nabki / 2017 / Classifying illegal activities on TOR network based on web textual contents / Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics 1 google schola Panchenko, Andriy / 2011 / Website fingerprinting in onion routing based anonymization networks / Proceedings of the 10th annual ACM workshop on Privacy in the electronic society google schola

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