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저자정보
이수복 (우송대학교) 곽효정 (이화여자대학교) 윤재민 (보리) 신동춘 (보리) 심현섭 (이화여자대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제12권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
63 - 72 (10page)

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본 연구는 동영상을 기반으로 일상생활에서 녹화한 아동 및 성인의 발화를 자동으로 분석해주는 SUDA(smart utterance deep analyser) 하이브리드 앱 개발에 관한 것이다. 특히, 아동과 부모가 원하는 시간 및 장소에서 상호작용하는 장면을 촬영하여 업로드할 수 있고 시간의 흐름에 따라 데이터를 계속 축적하여 이를 관찰하고 분석할 수 있도록 도울 수 있다. SUDA는 안드로이드폰, 아이폰, 태플릿 PC 기반에서 구동되며, 대용량의 동영상을 녹화 및 업로드할 수 있고, 사용자의 목적(일반인, 전문가, 관리자)에 따라 차별화된 기능을 제공할 수 있다. 전문가 모드에서는 자동화된 시스템과 협업하여 대상자의 발화를 말·언어적인 측면(비유창성, 형태소수, 음절수, 단어수, 말속도, 반응시간 등)에서 세부적으로 분석할 수 있다. 즉, SDUA 시스템이 대상자의 발화를 반자동으로 전사 및 분석하면, 언어치료사가 이를 검토하고, 보완하여 의사소통장애 진단과 중재 시 활용할 수 있다. 일반인(부모)의 경우, 전문가가 분석한 결과를 그래프 형태로 제공 받아 모니터링 할 수 있고, 관리자는 발화 분석, 영상삭제 등 전체 시스템을 관리할 수 있다. 본 시스템은 발화 분석의 반자동화로 치료사와 연구자의 부담을 줄여주고, 부모가 자녀의 발화를 기반으로 하여 말·언어발달에 대한 정보를 쉽고 다양하게 제공 받을 수 있다는 점에서 임상적 의의가 있다. 또한, 한국형 말더듬아동 진단 및 중재에 적용할 수 있는 종단데이터를 구축하고, 말더듬 회복 예측 요인들을 찾는 기초자료로 활용하고자 한다.
#stuttering #longitudinal study #video-based utterance analyser #hybrid application #speech language therapy #말더듬 #종단연구 #동영상 기반 발화 분석 #하이브리드 앱 #언어치료

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결론
References
국문초록
참고문헌

참고문헌 (42)

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변재원 / 2004 / 초기 말더듬 아동의 비유창성 특성 연구 / Communication Sciences and Disorders 9(1):1~14 dbpia 전희정 / 2010 / 음운적 단어에 나타난 학령전기 말더듬 아동의 비유창성 발생 위치 / Communication Sciences and Disorders 15(3):422~432 dbpia Costanza-Smith, A. / 2010 / The clinical utility of language samples / Perspectives on Language Learning and Education 17(1):9~15 google schola Garbarino, J. / 2020 / Use of computerized language analysis to assess child language / Language, Speech, and Hearing Services in Schools 51(2):504~506 google schola Guitar, B. / 1988 / Stuttering: An integrated approach to its nature and treatment / Lippincott Williams & Wilkins google schola

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