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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국예술교육학회 예술교육연구 예술교육연구 제17권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
103 - 118 (16page)

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대중적으로 무용분야의 관심도가 급증함에 따라 실기에 관련한 연구들이 많이 시도되고 있다. 이에 반해 학 문적 연구는 상대적으로 주목을 덜 받고 있다. 이에 따라 무용학 연구의 세부분야에 대한 체계적이고 활성화된 연구로 발전시키지 못하는 것이 현실이다. 한편 현대사회에 들어 정보주체의 변화와 데이터양의 급증으로 빅 데이터가 새로운 기회로 각광받고 있다. 특히 텍스트 마이닝을 이용한 서지학 분석이 널리 활용되고 있다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 이용하여 과거 현대무용학 30년간의 연구를 시기별로 3개로 나누어 연구 동향을 파 악하였다. 연구 방법으로는 빈도분석, TF-IDF 키워드 분석, 토픽모델링을 활용하였다. 본 연구의 결과를 바탕 으로 관련 연구자들의 향후 연구 주제 선정과 공부에 도움이 되리라 기대한다.
#contemporary dance trend analysis #text mining #topic modeling

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김우경 / 2019 / 텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 13(5):215~228 dbpia 김혜리 / 2018 / 사회 연결망 분석(SNA)을 활용한 유아 STEAM 연구 동향 분석: 2013-2017년 국내·외 학술지를 중심으로 / 유아교육연구 38(2):5~31 dbpia 백현순 / 2019 / 4차 산업혁명시대 대학무용학과 커리큘럼의 방향모색 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 13(3):193~202 dbpia 서대호 / 2018 / 댓글 분석을 통한 19대 한국 대선 후보이슈 파악 및 득표율 예측 / 지능정보연구 24(3):199~219 google schola 손재현 / 2017 / 빅데이터를 활용한 무용의 인식변화 / 한국무용연구 35(4):205~227 dbpia

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