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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국농촌계획학회 농촌계획 농촌계획 제25권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
109 - 117 (9page)

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The purpose of this study is to present a time series model of onion and garlic prices. After considering the various time series models, we calculated the appropriate time series models for each item and then selected the model with the minimized error rate by reflecting the monthly dummy variables and import data. Also, we examined whether the predictive power improves when we combine the predictions of the Korea Rural Economic Institute with the predictions of time series models. As a result, onion prices were identified as ARMGARCH and garlic prices as ARXM. Monthly dummy variables were statistically significant for onion in May and garlic in June. Garlic imports were statistically significant as a result of adding imports as exogenous variables. This study is expected to help improve the forecasting model by suggesting a method to minimize the price forecasting error rate in the case of the unstable supply and demand of onion and garlic.

목차

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Bollerslev, T. / 1986 / Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity / Journal of Econometrics 31(3):307~327 google schola Engle, R. F. / 1982 / Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of Variance of United Kingdom Inflation / Econometrica 50(4):987~1008 google schola Harvey, D. I. / 1998 / Tests for Forecast Encompassing / Journal of Business and Economic Statistics 16(2):254~259 google schola 김배성 / 2005 / 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교 / 농업경제연구 46(4):89~113 dbpia Kim, S. W. / 2017 / Forecasting urea prices / Applied Economics 49(49):4970~4981 google schola

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