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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제33권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
487 - 510 (24page)

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지금까지 제2외국어 학습에서 교정 피드백에 대한 메타분석은 주로 단변량 메타분석 방법에 의존하여, 개별 연구에서 동일한 실험자에 대한 반복 측정이나 유사한 변인을 동일한 학습 상황에서 반복 측정하는 데서 기인하는 측정 변인 간의 상호의존성을 고려하지 못하였다. 이러한 단변량 위주의 메타분석은 연구 결과의 신뢰도와 타당성에 상당한 의문을 갖게 하고 있다. 지난 수 십년간에 걸쳐 이루어진 심리학ㆍ교육학 분야의 메타분석 방법의 기술적 발전은 기존의 단변량 메타분석에서 다룰 수 없었던 다양한 형태의 데이터를 효율적으로 모델링할 수 있는 방안을 제시하고 있다. 이 연구에서는 제 2외국어 학습에서 교정 피드백에 대한 효과를 다변량 메타분석 방법을 이용하여 분석하고 이를 단변량 연구 결과와 비교함으로써 다변량 메타분석의 새로운 가능성과 수반되는 문제점을 논의하고 있다.
#meta-analysis #meta-regression #multi-variate meta-analysis #multivariate meta-regression #corrective feedback #statistical power #variable interdependency

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Baldwin, D. S. / 2016 / A meta-analysis of the efficacy of vortioxetine in patients with major depressive disorder(MDD)and high levels of anxiety symptoms / Journal of Affective Disorders 206:140~150 google schola Berkey, C. S. / 1998 / Meta analysis of multiple outcomes by regression with random effects / Statist. Med 17:2537~2550 google schola Burke, D. L. / 2018 / Bayesian bivariate meta-analysis of correlated effects : Impact of the prior distributions on the between-study correlation, borrowing of strength, and joint inferences / Statistical methods in medical research 27(2):428~450 google schola Card, N. A. / 2012 / Applied meta-analysis for social science research / The Guilford Press google schola Cheung, M. W. L. / 2015 / metaSEM : An R package for meta-analysis using structural equation modeling / Frontiers in Psychology 5:1~7 google schola

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