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논문 기본 정보

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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제17권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
63 - 71 (9page)

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인공지능 시스템의 신뢰도와 유용성을 높이기 위해 최근 연구에서는 설명가능 인공지능이라는 개념을 통해 시스템의 결과에 대한 설명 방법을 제안하고 있다. 그 중 하나는 반 사실적 설명을 사용하는 것이다. 그러나 기존 방법은 범주형 특성값을 사용해 반 사실적 설명을 생성할 수 없고 인간은 복잡한 입력 값의 조합과 의사 결정 경계의 근삿값을 모두 분석할 수 없다. 본 논문에서는 인간이 인과관계를 이해하는 과정을 반영한 반 사실적 설명 방법을 제안한다. Intelligibility type explanation을 기반으로 한 why not, how to, what if를 사용해 세 가지 순차적 단계를 통해 설명 인터페이스를 사용자들에게 제공한다. 제안한 인터페이스의 유효성을 확인하기 대출 예측을 수행하는 인공지능 시스템을 사용해 시나리오 기반의 실험을 수행하였다. 그 결과 제안된 설명 인터페이스를 사용할 경우 기존 시스템에 비해 신뢰도, 유용성 및 만족도가 향상되었다. 이를 통해 기존 블랙박스로 여겨지던 인공 지능 시스템을 이해하는데 제안한 설명 인터페이스가 도움이 된다는 것을 확인할 수 있었다.
#Human-AI interaction #Explanation #Explainable artificial intelligence #Intelligibility #Explanation interface #Counterfactual thinking

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D Byrne / 2005 / Social exclusion / McGraw-Hill Education(UK) google schola Molnar C / 2019 / Interpretable Machine Learning / Lulu. com google schola B J Fogg / 1999 / The elements of computer credibility / Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems - CHI’99 :80~87 google schola David Hume / 2016 / Seven masterpieces of philosophy / Routledge :191~284 google schola Ruth M J Byrne / 2019 / Counterfactuals in explainable artificial intelligence (XAI): evidence from human reasoning / Proceeding of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-19 :6276~6282 google schola

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