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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강찬영 (연세대학교) 김혁 (연세대학교) 강현민 (연세대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
653 - 665 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 추천 에이전트의 설명 방식과 상세도에 따른 사용자 경험 차이에 관한 연구
강찬영 2021.01 학위논문

2020

추천 에이전트의 설명 방식과 상세도에 따른 사용자 경험 차이에 관한 연구
강찬영 ,  김혁 ,  강현민 한국콘텐츠학회논문지 2020.08 학술저널

초록· 키워드

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추천 에이전트의 활용이 활발해지면서 사용자에게 내부 논리를 설명할 수 없던 블랙박스 문제를 해결하는 방법으로 ‘설명 기능’이 주목을 받고 있다. 본 연구는 ‘설명 기능’의 유무에 따른 사용자 경험을 살펴보는 것에서 한 걸음 더 나아가 설명 방식과 상세도에 따라 어떠한 영향이 있는지 살펴보고자 한다. 설명 방식은 ‘에이전트가 특정 행동을 한 이유’를 설명하는 why 방식과 ‘특정 행동을 하지 않는 이유’를 설명하는 why not 방식으로 구분하였으며 상세도 조건은 상세도 높음/상세도 낮음으로 구분하였다. 연구 결과 why 설명 방식이 사용자의 투명성, 신뢰도, 만족도, 재사용 행동 의도에 긍정적인 영향을 주는 것을 발견하였으며, 상세도가 높을수록 심리적 반발에 대한 인식이 높아진다는 것을 확인하였다. 또한, 설명 방식과 상세도는 상호작용을 통해 ‘설명’ 인식에 영향을 주었으며, 만족도와 추천 수용 의도에 영향을 준다는 경향성이 발견되었다. 본 연구는 사용자 경험에 긍정적인 영향을 주는 설명 방식과 적절한 상세도에 대해서 시사점을 제시하였으며, 설명 방식과 상세도의 상호작용을 통해 사용자 경험에 영향을 준다는 연구 결과를 통해, 추천 에이전트 맥락에서 설명 기능의 방식과 상세도를 결정하기 위해서는 세심한 주의가 필요하다는 제안을 하였다.
#추천 에이전트 #설명 기능 #설명 방식과 상세도 #심리적 반발 #Recommendation Agents #Explanation Facilities #Psychological Reactance

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실험 처치물 설계
Ⅴ. 연구 결과
Ⅵ. 논의
Ⅶ. 연구의 시사점 및 한계점
Ⅷ. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

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박원우 / 2004 / 물품 유사도 기반의 추천 에이전트시스템 / 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 12(1):219~224 dbpia A. Ansari / 2000 / Internet recommendation systems / Journal of Marketing Research 37(3):363~375 google schola H. Johnson / 1993 / Explanation facilities and interactive systems / Proceedings of the 1st international conference on Intelligent user interfaces :159~166 google schola W. Wang / 2007 / Recommendation agents for electronic commerce : Effects of explanation facilities on trusting beliefs / Journal of Management Information Systems 23(4):217~246 google schola 변성혁 / 2020 / AI 금융 챗봇 추천 메시지의 의인화와 개인화 수준이 고객 반응에 미치는 영향 / 한국광고홍보학보 22(2):466~502 dbpia

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