A Study on the Explanation Scheme using Problem Solving Primitives

Lee, Gye Sung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lee, Gye Sung (Dept. of Software, Dankook University)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제7권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 158 - 165 (8page)

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Knowledge based system includes tools for constructing, testing, validating and refining the system along with user interfaces. An important issue in the design of a complete knowledge based system is the ability to produce explanations. Explanations are not just a series of rules involved in reasoning track. More detailed and explicit form of explanations is required not only for reliable reasoning but also for maintainability of the knowledge based system. This requires the explanation mechanisms to extend from knowledge oriented analysis to task oriented explanations. The explicit modeling of problem solving structures is suggested for explanation generation as well as for efficient and effective reasoning. Unlike other explanation scheme such as feedback explanation, the detailed, smaller and explicit representation of problem solving constructs can provide the system with capability of quality explanation. As a key step to development for explanation scheme, the problem solving methods are broken down into a finer grained problem solving primitives. The system records all the steps with problem solving primitives and knowledge involved in the reasoning. These are used to validate the conclusion of the consultation through explanations. The system provides user interfaces and uses specific templates for generating explanation text.

#Explanation Generation #Problem Solving Primitives #Evidential Reasoning

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

P. Harmon / 2019 / Business Process change :417~439

G. Luger / 2016 / Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / Addison Wesley

Y. Zhang / 2019 / Progressive Explanation for Human-Robot Teaming / arXiv preprint arXiv:1902.00604v1

M. Zakershahrak / 2018 / Interactive Plan Explicability in Human-Robot Teaming / 27th IEEE Int. Symposium on Robot and Human Interactive Communication :1012~1017

Chin-Bin Wang / 2016 / Knowledge Refinement for Engineering Knowledge Management / Concurrent Engineering 13(1):43~56

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