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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
265 - 273 (9page)

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캐싱 기술은 프로세서 및 메모리 성능과 같은 컴퓨터 시스템의 구성 요소 간 성능 격차를 해소하는데 필수적이다. 캐시 계층에서 더 많은 성능을 얻기 위해 프로세서는 효율적인 캐시 교체 정책에 의존한다. 캐시 블록의 세대별 동작 변화는 캐시 효율성을 최대화하기 위해 재사용 빈도가 낮은 블록을 가능한 신속하고 정확하게 식별하는 것을 목표로 하는 캐시 교체 정책의 핵심 과제이다. 기존 프로세서는 LRU 정책의 변형을 사용하여 교체 대상을 결정한다. 그러나 LRU 정책이 제공하는 것과 최적의 교체 정책인 Belady's MIN이 제공하는 것 사이에는 큰 차이가 있다. 본 논문에서는 캐시 블록의 적중 수는 이전에 캐시에 거주했을 때 평균 적중 수와 비슷하다는 것을 관찰했다. 이 관찰은 저렴하지만 효율적인 교체 정책을 통해 LLC의 효율성을 향상시키는 데 사용된다. 제안된 정책은 예상 적중 횟수를 블록에 연관시키고 장래에 더 적은 적중 횟수를 갖는 블록을 퇴출하는 적은 오버헤드를 갖는 효율적인 교체 정책이다. 또한 재사용되지 않는 블록으로 예측되는 블록은 바이패스 시켜 캐시 효율성을 향상시킨다. 제안 방법은 베이스라인 LRU에 비해 ​​5.8%의 미스 감소와 4.8%의 성능 향상을 제공한다.

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