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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차혜진 (광운대학교) 김태석 (광운대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
13 - 23 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.05.02

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

쓰기 버퍼 관리를 위해 분류 모델을 활용한 미래 재참조거리 예측
차혜진 ,  김태석 아시아태평양융합연구교류논문지 2023.05 학술저널
미래참조 거리 예측을 통한 SSD 쓰기 버퍼 관리
차혜진 컴퓨터공학과 2023.01 학위논문

2022

SSD 캐시 성능을 향상을 위한 미래 참조 거리 예측
차혜진 ,  김태석 대한전자공학회 학술대회 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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SSD의 쓰기 버퍼는 입출력 요청의 지연시간과 플래시 메모리의 수명을 개선하기 위해 사용된다. SSD 쓰기 버퍼를 관리하는 기존의 알고리즘들은 LRU와 같이 과거의 참조 정보를 사용하거나 계산 비용이 높은 딥러닝을 활용해 미래의 참조 패턴을 예측한다. 본 논문에서는 머신러닝을 활용해 합리적인 계산 오버헤드로 미래의 참조패턴을 예측해 쓰기 버퍼를 관리하는 기법을 제안한다. 동일한 데이터가 언제 다시 참조되는지를 의미하는 미래 재참조거리가 쓰기 버퍼보다 클 경우 버퍼에 저장하지 않고 바로 플래시 메모리에 저장하는 전략을 사용한다. 다만, 미래 재참조거리를 정확하게 예측하는 것은 불가능할 뿐만 아니라 버퍼관리에 필수적이지 않기 때문에 쓰기 버퍼의 크기를 고려해 몇 단계로 그룹핑한다. 그런 다음, 그룹으로 정의된 미래 재참조거리를 캐싱을 위한 우선순위 삼아 우선순위 기반의 버퍼관리 정책을 제안한다. 모의실험 결과, 제안하는 기법이 히트율 관점에서 최적인 Belady 알고리즘에 근접하는 성능을 보인 한편, LRU 기반의 기존 알고리즘에 비해 큰 성능 향상을 보였다.
#SSD #쓰기 버퍼 #미래 재참조거리 #분류 모델 #SSD #Write Buffer #Forward Reuse Distance #Classification Model

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