메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국신용카드학회 신용카드리뷰 신용카드리뷰 제13권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
39 - 52 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 대손충당금 설정기준으로서 새로운 회계기준인 K-IFRS와 금융감독기준이 서로 상이함으로써 발생하는 대손준비금 전입 증가세에 주목하였다. 대손준비금 전입액 증가는 카드사의 당기순이익과 대손준비금 반영 후 당기순이익의 차이를 확대시키게 된다. 이로써, 카드사에 대한 투자자 등 이해관계자의 기업가치 판단에 혼선을 가져다주는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 본 연구는 대손준비금 전입이 실제 카드사 건전성 수준과 부합되는 수준에서 이루어지고 있는지 여부를 실증분석 했다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 현재 자산건전성 분류기준에 따른 정상, 요주의, 고정이하 여신 변화와 대손준비금 전입수준과는 유의한 연관성을 보이지 않았다. 대손준비금이 미래 카드사 재무건전성에 대비한 예비기능을 충분히 수행하지 못한 셈이다. 둘째, 자산건전성 분류기준 변경 전 고정이하 여신(6개월 이상 연체)의 감소에도 불구, 오히려 대손준비금전입액은 늘어나는 현상이 통계적 유의성을 보였다. 금융감독기준의 대손충당금 설정이 과도하고, 카드사 미래건전성에 대비한 적정수준이 아니라는 해석이다. 셋째, 1~3개월 연체, 3~6개월 연체와유동성 수준, 레버지 배율이 각각 정(+)의 통계적 유의성을 보였다. 결론적으로 카드사의 향후 건전성 악화에 대비하는 차원의 금융감독기준 대손충당금 설정기준의 재검토가 필요하다. 이는 대손준비금 전입액 확대로 인한 당기순이익과 대손준비금 반영 후 당기순이익 간 차이를 확대시키는부정적 결과를 초래하고 있기 때문이다.
#Provision for bad debt #Bad debt reserve #Financial soundness #Substandard #Net income

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
김효진 / 2016 / 금융기관의 대손준비금조정후이익과 당기순이익의 상대적 가치관련성 / 경영학연구 45(3):1041~1065 dbpia 박성종 / 2011 / K-IFRS의 도입이 대손충당금에 미치는 영향: 상호저축은행 사례연구 / 회계저널 20(2):123~152 dbpia 서지용 / 2017 / 신용판매 및 현금성 대출사업이 신용카드회사의 수익성과 위험수준에 미치는 영향에 관한 연구 : 국내 전업계 카드사를 중심으로 / 신용카드리뷰 11(1):5~20 dbpia 서지용 / 2018 / 국내 신용카드사 수익성에 미치는 정책·경영변수들의 차별적 영향력 / 신용카드리뷰 12(2):5~19 Crossref 서지용 / 2019 / 국내 신용카드사의 수익성 및 대출 연체수준에 미치는 레버리지 비율 효과 / 신용카드리뷰 13(1):1~18 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0