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저널정보
한국내러티브교육학회 내러티브와 교육연구 내러티브와 교육연구 제8권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
145 - 164 (20page)

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최근 교육에서 신경과학을 적용하려는 많은 노력에도 불구하고 별 성과가 없는 것은 학습에 때한 개념이 불분명하기 때문이다. 그래서 신경과학적 연구에서는 학습을 어떻 게 보는가를 연구할 필요가 있다. 본 연구에서는 최근 영어권 신경과학적 연구들에서 점 차 윤곽이 잡혀가고 있는 학습에 대한 설명적 모델들을 확인하고 서로 비교하며 관련 쟁점들을 검토하는 것을 목적으로 하였다. 새로이 학습을 정의하려는 신경과학적 시각 들은 크게 학습을 연상학습 방식으로 보는 관점과 정보처리 방식으로 보는 관점으로 대 표된다. 연상학습 관점에서는 학습은 경험의 결과로서 신경세포들 사이의 결합의 변화 로서 설명되고, 정보처리 관점에서의 학습이란 경험에서 오는 유용한 정보를 추출하여 환경에서 유용한 행동을 하는 데 사용될 입출력 정보를 계산하는 것으로 설명되고 있다. 어느 관점이 더 나은 설명인가 하는 문제는 현재로서는 설명의 단순성의 측면에서 정보 처리 관점이 유리해 보인다. 현실적 도움이 되기 위해서는 학습만이 아닌 지능, 동기 등 에 대한 신경과학적 연구 성과와의 종합적 적용이 요구된다.
#neuroscience #concept of learning #connectionism #computationalism #educational narrative

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공용현 / 1994 / 계산주의, 연결주의, 단순성 / 철학연구 34:151~165 dbpia 신중섭 / 1994 / 마음, 컴퓨터, 인지 이론 - “계산주의, 연결주의, 단순성”에 대한논평 / 철학연구 34:167~171 dbpia 조주연 / 2016 / 뇌기반교육 관련 국내연구 동향 분석 및 해석 / 초등교육연구 29(1):99~123 dbpia Bassett, D. S / 2017 / A network neuroscience of human learning: potential to inform quantitative theories of brain and behavior / Trends in Cognitive Sciences 21(4):250~264 google schola Bowers, J. S / 2016 / The practical and principled problems with educational neuroscience / Psychological Review 123(5):600~612 google schola

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